JUC回顾之-ThreadPoolExecutor的原理和使用

Spring中的ThreadPoolTaskExecutor是借助于JDK并发包中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来实现的。基于ThreadPoolExecutor可以很容易将一个Runnable接口的任务放入线程池中。

ThreadPoolExecutor的构建参数：

 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue) {this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);}

1. 参数解释
corePoolSize：核心线程数，会一直存活，即使没有任务，线程池也会维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间，当线程空闲时间达到keepAliveTime，该线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果allowCoreThreadTimeout设置为true，则所有线程均会退出直到线程数量为0。
unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位、可选参数值为：TimeUnit中的几个静态属性：NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue：线程池所使用的缓冲队列，常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue

解释：

用来保存等待被执行的任务的阻塞队列，且任务必须实现Runable接口，在JDK中提供了如下阻塞队列：

ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，按FIFO排序任务；
LinkedBlockingQuene：基于链表结构的阻塞队列，按FIFO排序任务，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene；
SynchronousQuene：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene；
priorityBlockingQuene：具有优先级的无界阻塞队列；

handler：线程池中的数量大于maximumPoolSize，对拒绝任务的处理策略，默认值ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()。

解释：

线程池的饱和策略，当阻塞队列满了，且没有空闲的工作线程，如果继续提交任务，必须采取一种策略处理该任务，线程池提供了4种策略：

AbortPolicy：直接抛出异常，默认策略；
CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来执行任务；
DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务；
DiscardPolicy：直接丢弃任务；

当然也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口，自定义饱和策略，如记录日志或持久化存储不能处理的任务。

2.ThreadPoolExecutor内运转机制：

具体流程如下：当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

当池子大小小于corePoolSize就新建线程，并且处理请求。
当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理。
当workQueue放不下新任务时，新建线程入池，并处理请求，如果池子的大小撑到maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler拒绝处理。
另外，当池子的线程数大于corePoolSize的时候，多余的线程会等待keepAliveTime长的时间，如果无请求可处理就自行销毁。

3.Exectors

Exectors工厂类提供了线程池的初始化接口，主要有如下几种：

newFixedThreadPool

初始化一个指定线程数的线程池，其中corePoolSize == maximumPoolSize，使用LinkedBlockingQuene作为阻塞队列，不过当线程池没有可执行任务时，也不会释放线程。

注意：由于LinkedBlockingQuene队列的大小是整型的最大值，队列是无界队列，所以不建议直接使用，newFixedThreadPool可能导致内存爆满的问题；

newCachedThreadPool

1、初始化一个可以缓存线程的线程池，默认缓存60s，线程池的线程数可达到Integer.MAX_VALUE，即2147483647，内部使用SynchronousQueue作为阻塞队列；
2、和newFixedThreadPool创建的线程池不同，newCachedThreadPool在没有任务执行时，当线程的空闲时间超过keepAliveTime，会自动释放线程资源，当提交新任务时，如果没有空闲线程，则创建新线程执行任务，会导致一定的系统开销；

注意：使用该线程池时，一定要注意控制并发的任务数，因为最大的线程数可以达到整型的最大值，线程数是无限的，当并发的任务很多时候，会同时创建大量的线程，会导致严重的性能问题。

newSingleThreadExecutor

初始化的线程池中只有一个线程，如果该线程异常结束，会重新创建一个新的线程继续执行任务，唯一的线程可以保证所提交任务的顺序执行，内部使用LinkedBlockingQueue作为阻塞队列。

注意：由于LinkedBlockingQuene队列的大小是整型的最大值，队列是无界队列，所以不建议直接使用，newSingleThreadExecutor可能导致内存爆满的问题；

newScheduledThreadPool

初始化的线程池可以在指定的时间内周期性的执行所提交的任务，在实际的业务场景中可以使用该线程池定期的同步数据。

3.spingMVC中使用线程池，用做批处理

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:oscache="http://www.springmodules.org/schema/oscache"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsdhttp://www.springmodules.org/schema/oscache http://www.springmodules.org/schema/cache/springmodules-oscache.xsd"><!-- spring 加载资源文件的配置 --><context:property-placeholderlocation="classpath:conf/custom/env/config.properties"ignore-unresolvable="true" /><!-- spring 线程池配置 start --><!-- insurance线程池 --><bean id="insuranceTaskExecutor"class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"><property name="corePoolSize" value="${insurance.taskexecutor.corePoolSize}" /><property name="maxPoolSize" value="${insurance.taskexecutor.maxPoolSize}" /><property name="keepAliveSeconds" value="${insurance.taskexecutor.keepAliveSeconds}" /><property name="queueCapacity" value="${insurance.taskexecutor.queueCapacity}" /></bean></beans>

config里面对于线程池的配置：

#insurance task setting
insurance.taskexecutor.corePoolSize=2
insurance.taskexecutor.maxPoolSize=2
insurance.taskexecutor.keepAliveSeconds=30
insurance.taskexecutor.queueCapacity=1000

Controller 层部分代码：

/*** * sendInsuranceBatch* * @Title: sendInsuranceBatch* @Description: TODO 投保批处理* @param pojo* @param errors* @param request* @return*/@RequestMapping("/ihotel_insurance_deliver")@ResponseBodypublic String sendInsuranceBatch(@ModelAttribute("pojo") IhotelBatchPojo pojo, Errors errors,HttpServletRequest request) {String remoteIp = WebUtils.getRemoteIpAddress(request);String serverIP = IPUtil.getServerIp();BaseResultInfo baseResultInfo = null;// 验证入参是否正确try {// 1,校验参数
            pojo.validate(pojo, errors);if (errors.hasErrors()) {baseResultInfo = new BaseResultInfo(ResultType.PARAMETER_VERIFY_FAILUE);baseResultInfo.appendRetdesc("#" + getErrMsg(errors));return JsonUtil.BeanToJson(baseResultInfo);}ihotelInsuranceBatchService.processIhotelInsuredItem(pojo, remoteIp);baseResultInfo = new BaseResultInfo();baseResultInfo.setRetcode(0);baseResultInfo.setRetdesc("success");baseResultInfo.setServerIP(serverIP);return JSON.toJSONString(baseResultInfo);} catch (Exception e) {IHotelLoggerUtil.error("[国际酒店保险投保批处理异常]", e);throw e;}}

Service层部分代码：　　

@Service("ihotelInsuranceBatchService")
public class IhotelInsuranceBatchService {// 保险线程池
    @Resourceprivate ThreadPoolTaskExecutor insuranceTaskExecutor;public void processIhotelInsuredItem(IhotelBatchPojo pojo, String remoteIp) {// 根据入参条件取出要投保批处理的数据List<InsuredHotelItem> isuredHotelList = this.findListByCond(pojo);for (InsuredHotelItem ihotelItem : isuredHotelList) {//将任务放入线程池insuranceTaskExecutor.execute(new IhotelInsureDeliverTask(ihotelItem, this, remoteIp));}}}

线程类

/*** @Title: IhotelInsureDeliverTask.java* @Package com.elong.ihotel.service.insurance* @Description: TODO* Copyright: Copyright (c) 2014 * Email: songbin0819@163.com* * @author user* @date 2014年11月7日 下午4:04:02* @version V1.0*/package com.elong.ihotel.service.insurance;import com.elong.ihotel.model.insurance.InsuredHotelItem;
import com.elong.ihotel.util.IHotelLoggerUtil;/*** IhotelInsureDeliverTask* * @Title: IhotelInsureDeliverTask* @Description: TODO 保险投保批处理线程类* @author Peng.Li* @date 2014年11月7日 下午4:04:02**/public class IhotelInsureDeliverTask implements Runnable {/*** 需要批处理的保险中间表实体*/private InsuredHotelItem ihotelItem;private IhotelInsuranceBatchService ihotelInsuranceBatchService;/*** ip*/private String remoteIp;/*** Constructor for IhotelInsureDeliverTask.* <p>* Title:* </p>* <p>* Description:* </p>*/public IhotelInsureDeliverTask() {}/*** Constructor for IhotelInsureDeliverTask.* <p>* Title:* </p>* <p>* Description:* </p>* * @param ihotelItem* @param ihotelInsuranceBatchService* @param remoteIp*/public IhotelInsureDeliverTask(InsuredHotelItem ihotelItem,IhotelInsuranceBatchService ihotelInsuranceBatchService, String remoteIp) {this.ihotelItem = ihotelItem;this.ihotelInsuranceBatchService = ihotelInsuranceBatchService;this.remoteIp = remoteIp;}/*** * override run* <p>* Title: run* </p>* <p>* Description:* </p>*/@Overridepublic void run() {try {ihotelInsuranceBatchService.sendInsuranceBatch(ihotelItem, remoteIp);} catch (Exception e) {IHotelLoggerUtil.error("获取保险确认号失败", e);}}}

转载于:https://www.cnblogs.com/200911/p/4309512.html

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