一、数据分析师是干什么的？

60-80%时间：取数、做表、搭监控
——即：满足业务需求，提供数据支持，让业务看到想看的数据

【取数】

针对现有数据，用SQL提取
没有现有数据，用Python爬虫/让开发处理

【做表】

简单点：用Excel加工成各式报表
复杂点：写个Python脚本自动处理

【搭监控】

如果需要每天都要看，用Tableau/PowerBI去搭建成日常的数据监控

SQL核心语句：
select   选字段
from 选表格
where 筛选数据
group by   分组
having   聚合后筛选
order by 排序
limit   只展示部分行

关于缩进：
 能缩进四分之一，可叠加
&ensp;能缩进半个汉字，可叠加
&emsp;能缩进一个汉字，可叠加

20-40%时间：开会、分析、给方案
——即：提供决策支持，基于数据分析为业务出谋划策

【开会】

沟通会（日会、周会、月会）：收集整合信息，方便日后从更加宏观的角度进行各种分析
分析会：针对业务痛点和难点，例如发展方向、成表优化、竞争策略、风控分析、可行性分析等

【分析】

结合数据进行分析：整理成成本报表、看板、预测模型

【给方案】

给出可行性方案：优劣势、投产比

二、数据分析师一年可以赚多少钱？

1.数据分析师工资高低取决于…

对各类数据工具的掌握程度：为的是高效满足各类数据需求
对行业或特定业务的分析经验：为的是做出正确的商业决策

2.刚毕业

刚毕业属于搬砖工具人，80%数据需求+20%简单分析，综合年薪8~16k

Excel无SQL：6~9k
如果Python比较熟练，刚毕业起薪1w（名校会有2~3k涨幅）

3.工作一年以上

工作一年以上取决于实际技能和分析经验

普通工具人：月薪1.2~1.8w，年薪20w左右
高级工具人/数据大神：月薪1.5w起步，年薪20~40w
真数据分析师/分析大脑：月薪3w起步，可达年薪百万
数据负责人/合伙人级别：上不封顶下不兜底，取决于公司发展好坏

总结

刚毕业大家都搬砖，后期看个人，不要太看重薪资，关键要学到东西，自己能不能快速成长。因为数据和业务是非常明确的发展途径，所以可以说数据分析师付出了就可以得到回报。

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