大数据分析师是干什么的

　　大数据分析属于市场热门岗，之所以会得到众人的认可和推崇，主要是因为它被应用于各行各业，大数据分析的根本目的是为了结合过去和当下得到的数据分析结论、预测未来。试想一下，如果能提前预知到某个行业未来会很火爆、某个行业未来会没落，结合市场大环境选择行业，自然就能避免失败、乘着热门行业的劲儿快速前行。此外企业还能利用预测结果提前做好预案，避免一些糟糕结果的出现。

　　简单来说，大数据分析师的从业目的就是通过多元思维、角度切入就数据做清洗、算法套入、建模，得到符合数据的模型，并以非专业人士看得懂的word文档来呈现可视化结论，让每家企业得益于结论的存在刚好安排未来的发展大方向、调节细节。

　　每天大数据分析师的工作流程是这样展开的：首先要先了解一下调查业务的诉求，通过这项调查想要获得的是哪方面的结论，先了解调查的方向才能针对性收集数据，得到的数据可能有重复项、无效项，还得进行数据清洗，将无效、导致错乱的数据剔除掉，然后再利用分析软件系统，比如说hadoop、spark、storm等诸多软件进行存储分析，并且建模，得到模型后得反向测试一下模型的真实性，只有反复测试后、模型跟所有数据都能实现一一的匹配，才可以将模型保留、得到可视化的结论。

　　大数据分析师从业难度跟很多人所想的并不一样，大数据分析是可被流程化的岗位，只要了解整个流程操作是怎样的，并且知道在整个流程中有哪些软件得被用到，做到一一匹配就能快速完成分析，甚至于如果熟悉算法软件，就过去已经被分析、得到结论的数据再分析，如此是完全能利用套路快速得到分析结论的。

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