用python操作excel表格，进行数据分析

项目场景：

提示：通常我们对excel表格进行删除多个项的时候，如果一条一条的删除就会花费很多时间，并且也不知道要删除的部分是否删除完，进行查询，分类的时候用python语言几条语句就能简单的完成要求。
例如：从一个有很多条学生信息的excel表中按要求进行操作

代码展示：

首先在软件中导入excel表格，即用python打开csv文件

from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import codecsdata_csv = pd.read_csv("d:/shiyan.csv",encoding = "gbk")data_csv  #就能在python软件中打印出要查找的信息

将数据以文件形式导出保存

data_csv.to_csv('d:/1.csv')  #以csv形式存储
data_csv = data_csv.to_excel("d:/1.xls")   #以excel表形式存储

删除后两列所有信息

data_csv = data_csv.drop(['任选课类别_显示值','考试类型_显示值'],axis=1)

针对表中的字要修改的进行统一修改

data_csv=data_csv.replace(['合格','良好'],[60,80])#军训分数栏的文字修改为分数合格对应60分，良好对应80分

特定要求筛选

data0_csv = data_csv[data_csv['学号']>20120000]  #筛选出学号大于2012000的学生信息

data0_csv = data_csv[data_csv['院系_显示值'] == '文学与新闻传播学院']   #从所以的信息总分离出文传学院的数据

TeamID1 = data_csv[data_csv['TeamID'] == 1]  #显示出第一学期的数据

分组

#group用来分组
group = TeamID1['成绩'].groupby(TeamID1['学号']) #以每个学号进行分组，并保留下每个学号的每个课成绩
#agg用来聚合
a = group.agg(['sum']+['mean']+['max']+['min']+['count'])

用python函数对成绩进行分析，count=9表明有9门学科

a.columns=['总分','每学期该专业平均分','每学期该专业最高分','每学期该专业最低分','每学期该专业考试门数']

分别用迭代递归缓存求斐波拉契数列

from tkinter import *
import easygui
import time
master = Tk()
frame = Frame(master)  # 确定一个框架用于美观
frame.pack(padx = 20,pady = 20)v1 = StringVar() # 分别用于储存需要计算的数据和 结果
v2 = StringVar()
v3 = StringVar()
v4 = StringVar()
v5 = StringVar()
v6 = StringVar()def test(content):return content.isdigit()  # 检查是不是数字 .
testCMD = frame.register(test)  # 将函数 进行包装 .
Label(frame,text='迭代算法：',padx=10).grid(row=0,column=0)# %p 是输入框的最新内容 . 当输入框允许改变的时候该值有效 ,
Label(frame,text='输入项数：',padx=10).grid(row=0,column=2)
e2 = Entry(frame,width=10,textvariable=v1,validate='key',\validatecommand=(test,'%p')).grid(row=0,column=3)Label(frame,text='结果',padx=10).grid(row=0,column=4)
e3 = Entry(frame,width=15,textvariable=v2,state='readonly').grid(row=0,column=5)Label(frame,text='花费时间：',padx=10).grid(row=0,column=6)
e4 = Entry(frame,width=15,textvariable=v3,state='readonly').grid(row=0,column=7)Label(frame,text='递归算法：',padx=10).grid(row=1,column=0)# %p 是输入框的最新内容 . 当输入框允许改变的时候该值有效 ,
Label(frame,text='输入项数：',padx=10).grid(row=1,column=2)
e5 = Entry(frame,width=10,textvariable=v4,validate='key',\validatecommand=(test,'%p')).grid(row=1,column=3)Label(frame,text='结果',padx=10).grid(row=1,column=4)
e6 = Entry(frame,width=15,textvariable=v5,state='readonly').grid(row=1,column=5)Label(frame,text='花费时间：',padx=10).grid(row=1,column=6)
e7 = Entry(frame,width=15,textvariable=v6,state='readonly').grid(row=1,column=7)def calc():if v1.get()=='':easygui.msgbox('请先输入内容 !')return result1 = fibonacci3(12)v2.set(result1)result2 = Time3()v3.set(result2)def calc():if v4.get()=='':easygui.msgbox('请先输入内容 !')return result1 = fibonacci1()v5.set(result1)result2 = Time3()v6.set(result2)"""def test():if e1.get() == 'f1':print("正确") fibonacci3(10)#return Trueelse:fibonacci3(5)print('错误')e1.delete(0,END)return False   """
#递归
def fibonacci1(n):# base caseif n==0 or n==1:return 1# recurssive caseelse:return fibonacci1(n-1) + fibonacci1(n-2)
#print ([fibonacci1(i) for i in range(32)])def Time3():start_CPU = time.clock()fibonacci3(32)end_CPU = time.clock()return end_CPU - start_CPUdef fibonacci3(n):a, b = 0, 1for i in range(1, n+1):a, b = b, a+breturn b
#print ([fibonacci3(i) for i in range(32)])Button(frame,text='结果1',command=calc).grid(row=4,column=3,pady=15)
Button(frame,text='结果2',command=calc).grid(row=4,column=4,pady=15)mainloop()

斐波拉契数列：

def calc1():if v1.get()=='':easygui.msgbox('请先输入内容 !')return result1 = fibonacci1(v1.get())v2.set(result1)result2 = Time1()v3.set(result2)def fibonacci1(n):a, b = 0, 1for i in range(1, n+1):a, b = b, a+breturn b#迭代
def Time1(n):start_CPU = time.clock()fibonacci1(n)end_CPU = time.clock()return end_CPU - start_CPU

知识扩充：

CSV:

csv是最通用的一种文件格式，它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中。此文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用半角逗号隔开。csv文件用记事本和excel都能打开，用记事本打开显示逗号，用excel打开，没有逗号了，逗号都用来分列了,还可有Editplus打开。

python常用的科学计算库：

Numpy:
Pandas
Scipy

python数据分析，用python对excel表格操作相关推荐

无字天书之Python第十五页(Excel表格操作)
博客内容传送门正文读正文写到此Python基础就此结束- 传送门无字天书之Python第一页无字天书之Python第二页无字天书之Python第三页无字天书之Python第四页无字天 ...
python处理excel表格实例-python2 对excel表格操作完整示例
本文实例讲述了python2 对excel表格操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- "&quo ...
Python的excel表格操作，数据提取分析
自己编写了一些表格的操作方法,只需传入表格路径和表的位置,就能在根据自己使用的方法展示不同类型的数据如:字典,列表,字典里套列表,列表里套列表,查询最大行数,在指定的行数插入数据等,有疑问欢迎评论 c ...
计算营业额python代码_真香还是假香，Python处理分析128张Excel表格竟然不到3秒？| 附案例数据集...
原标题:真香还是假香,Python处理分析128张Excel表格竟然不到3秒?| 附案例数据集作者:吹牛Z 本文转自公众号:数据不吹牛更新完Pandas基础教程,后台有不少旁友留言,想要了解怎么用 ...
python怎么将txt转为excel_使用matlab或python将txt文件转为excel表格
假设txt文件为: 一.matlab代码 data=importdata('data.txt'); xlswrite('data.xls',data); 二.python代码利用pandas的Dat ...
Python入门题031：excel表格筛选重复数据
题目: 使用 pandas 筛选表格中的重复数据,将筛选后的表格保存到新的 excel 文件中. 视频教程: Python入门题031:excel表格筛选重复数据代码: import pandass ...
小白学 Python（24）：Excel 基础操作（下）
人生苦短,我选Python 前文传送门小白学 Python(1):开篇小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...
【python办公自动化】如何在Excel表格里面插入对象
前言用openpyxl处理Excel数据还是蛮舒服的.同时也可以插入图片,不过插入图片有个弊端,那就是,它只是把图片按比例缩小了.要看大图你得拉大来看,并不舒服.于是,想着能否插入对象文件.双击直接 ...
为什么学习Python数据分析，python数据分析有什么用？
一.首先我们先说说为什么学习Python数据分析互联网时代,我们每一个人,每天无时无刻都在生产数据,一分钟内,微博上新发的数据量超过10万,b站的视频播放量超过600万-- 这些庞大的数字,意味着什 ...
Python3中的Excel表格操作
一.2003以前的表格以.xls后缀,用xlwt来写表格,用xlrd来读取表格:2007的表格以.xlsx后缀,用openpyxl来读写表格. 二.xlrd使用介绍 1.导入模块 import x ...

python数据分析，用python对excel表格操作