安装:

pip install pyyaml

使用详解:

YAML 5.1之后的读取方法:

因为在5.1之后，直接用load()已经过时了，需要在方法里面加一个 loader 的请求参数，如下：

def read_yaml(self, path):withopen(path, encoding="utf-8") as f:result = f.read()result = yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader) #loader可选择BaseLoader、SafeLoader、FullLoader、UnsafeLoaderreturnresult

也可以，根据Python语法转换，如下：

def read_yaml(self, path):withopen(path, encoding="utf-8") as f:result = f.read()result = yaml.full_load(result)return result

针对不同的需要，加载器有如下几种类型：

1. BaseLoader： 仅加载最基本的YAML

1. SafeLoader： 安全地加载YAML语言的子集。建议用于加载不受信任的输入（safe_load）

1. FullLoader： 加载完整的YAML语言。避免任意代码执行。这是当前（PyYAML 5.1）默认 加载器调用 yaml.load(input) （发出警告后）（full_load）

1. UnsafeLoader（也称为Loader向后兼容性）：原始的Loader代码，可以通过不受信任的数据输入轻松利用。（unsafe_load）　

加载YAML [ 反序列化 ]

注意⚠️，在5.1之后如果要使用yaml.load的时候就需要 + Loader参数来使用加载器

yaml.load(): 该方法返回一个Python对象

yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader) # 加载完整的YAML语言

yaml.load_all（）：

如果字符串或者文件中包含多个YAML文档，那么可以使用 yaml.load_all 函数将它们全部反序列化，得到的是一个包含所有反序列化后的YAML文档的生成器对象：

yaml.load_all(document, Loader=yaml.FullLoader) 

转储YAML

with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:yaml.dump(data, f, Dumper=yaml.SafeDumper) # 可选BaseDumper、SafeDumper 

YAML语法【常用的】

# YAML中使用‘#’ 来表示注释（‘#’前面要有一个空格）

块序列： [ 反序列化对应的是 list]

使用破折号(dash) - 后跟一个空格（Space）来表示序列中的项。

单块序列【list】：

- id
- name
- age

with open('yaml文件地址', encoding="utf-8") as f:result = f.read()result = yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader)print(result)['id', 'name', 'age']

多块序列【嵌套list】：

在嵌套的块序列中，内层的序列可以直接从当前行开始而不必从新的一行开始

- - Python- Ruby- JavaScript- PHP
- - Unix- Linux- Windows

with open('yaml文件地址', encoding="utf-8") as f:result = f.read()result = yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader)print(result)[['Python', 'Ruby', 'JavaScript', 'PHP'], ['Unix', 'Linux', 'Windows']]

块映射：[ 反序列化对应的是 dict]

块内容中，使用冒号 : 后跟一个空格来分隔映射中的键和值。

初级样式：[ 普通的dict ]

name: bob
age: 28
gender: Male{'name': 'bob', 'age': 28, 'gender': 'Male'}

复杂样式：

复杂的键使用问号 ? 后跟一个空格来表示，如下所示

? !!python/tuple [0, 0]
: Start
? !!python/tuple [3, 5]
: End{(0, 0): 'Start', (3, 5): 'End'}  # 列表不能成为键

嵌套样式：[ 字典 嵌套 字典]

Employee:Job_title: EmployeeSalary: 5000Annual Leave: 10
Manager:Job_title: ManagerSalary: 8000Annual Leave: 15{'Employee': {'Job_title': 'Employee', 'Salary': 5000, 'Annual Leave': 10},'Manager': {' Job_title': 'Manager', 'Salary': 8000, 'Annual Leave': 15}}

块映射可以嵌套在块序列 [ list 嵌套 字典]：

- name: PyYAMLstatus: 4license: MITlanguage: Python
- name: PySyckstatus: 5license: BSDlanguage: Python[{'name': 'PyYAML', 'status': 4, 'license': 'MIT', 'language': 'Python'},{'name': 'PySyck', 'status': 5, 'license': 'BSD', 'language': 'Python'}]

块映射 嵌套 块序列中：[ 字典 嵌套 列表 ]

Programing Languages：
- Java
- Swift
- C++
- Go
Operation System：
- Unix
- Linux
- Windows
- OSX{'Programing Languages': ['Java', 'Swift', 'C++', 'Go'],'Operation System': ['Unix', 'Linux', 'Windows']}

封装成一个操作YAML的工具类

class YamlUtil:__instance = Nonedef __new__(cls, *args, **kwargs):if not cls.__instance:print("YamlUtil first init")cls.__instance = super(YamlUtil, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)return cls.__instancedef read_yaml(self, path):with open(path, encoding="utf-8") as f:result = f.read()result = yaml.load(result, Loader=yaml.FullLoader)return resultdef write_yaml(self, path, data):with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:yaml.dump(data, f, Dumper=yaml.SafeDumper)yamlUtil = YamlUtil()