人工智能导论系列目录

为方便记忆和回顾，根据个人学习，总结人工智能概论知识和思维导图形成系列。

人工智能导论系列目录

基本概念
经典三大基本技术(符号主义)
- 知识表示
- 推理技术
  - 确定性推理
  - 不确定性推理
- 搜索策略
人工智能的基石-学习技术
- 机器学习
- 人工神经网络
人工智能应用技术
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 机器人
群智能

相关内容并非按照人工智能概论书籍内容汇总的。而是在本人学习中，将个人认为相对重要的基础知识进行分组。不合理的地方请大家批评指正。

当前人工智能最成功的技术为机器学习和人工神经网络，在计算机视觉、自然语言处理等方面取得了巨大成就。经典的三大技术知识表示、推理、搜索等虽然有局限性但是也还是建议初学者了解，它们也是新技术的基础。

持续更新及修订升级中…

个人总结，部分内容进行了简单的处理和归纳，如有谬误，希望大家指出，持续修订更新中。
修订历史版本见：https://github.com/hustlei/AI_Learning_MindMap

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