李航《统计学习方法》第2版第1章课后习题答案

习题1.1

题目：说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。假设观测到伯努利模型n次独立的数据生成结果，其中k次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。

上述采用了极大似然估计的思想，极大化后验概率求解θ，此方法作为贝叶斯估计的一种近似解，有其存在的价值，因为贝叶斯估计中的后验分布的计算往往是非常棘手的。所以MAP并非简单地回到了极大似然估计，它依然利用了来自先验的信息，这些信息无法从观测样本中得到。

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