python工程师百度百科-Python 工程师在公司工作体验如何？

说到用 Python 工作的体验，就一个字，爽。

工作过两家公司，第一家公司是用 C/C++ 的，主要还是用 C，每天写代码经常和一堆指针还有五花八门的位运算过不去，调试的时候还要经常去对内存中每一位的值。没错，那时候就是搞嵌入式开发的。在某天想提升自我的时候，我决定静下心来学一学 Python，先是看了《Head First Python》，然后挨个栗子写过去，遇到问题强迫自己先去查官方文档，还是不能解决就百度 or Google 之，大部分问题都能在 stackoverflow上找到答案。这个过程保持了三四天的样子，基本已经能根据自己需求写出一个像样的 Python 脚本了（比如spider）。

于是答主为了能更好地发挥自己算法方面的优势，离开了第一家公司，到了一家做互联网广告的创业公司，全公司的技术开发全部为 Python，底层部分是用 C++ 的。公司用 Python 的原因主要在于创业阶段力求缩短开发期，及时将调整的方向落实下来并观察市场反馈情况，所以像 BAT 这样的企业为了求稳定和效率必然不会用 Python 来做核心业务开发。我在入职之后大致上做过以下 Python 相关的工作：

1、Spider

这个算是 Python 的拿手绝活了，我工作上使用了 scrapy开源框架，主要是针对电商数据进行抓取。必要的时候还会用到 beautifulsoup辅助解析网页（ scrapy 自带的 xpath 提取内容相对更好用一些），用 selenium的 webdriver 来模拟浏览器上的一些行为（主要用来模拟一些无法获取 post 包的 ajax 请求）。存储上用过多种数据库比如 MongoDB、Redis、MySQL。抓取这一块用的最多的是 MongoDB，这里具体原因就不展开了。和 spider 相关的工作还有分布式开发，自己做过一个 spider 调度架构，也是用 Python 写的。

2、Data Mining

这工作基本算是在互联网公司做算法永恒不变的主题，在答主的公司主要目的就是实现广告的精准投放。这块工作说简单来就是用决策树和协同过滤做用户的个性化推荐，加以一些聚类模型优化广告竞价的选词出价。虽然 Python 有许多现成的 ML 库，不过这块工作基本还是重新造了轮子，不能说我写出来的模型一定比开源来得好，但至少在发现 bug 的时候，可以准确知道是哪行代码出了问题，而不至于出了问题要翻别人的几千行开源代码，在日后也会更方便做分布式和并行计算的拓展。

3、Interfaces

由于创业公司的技术开发人手有限，所以也要搞后端开发的活，主要负责和前端进行数据交互，然后和各大网站 API 对接（比如淘宝、百度、大众点评等等）。这块工作主要就是利用 python 编写多线程脚本，实现诸如消息队列这样的功能。也有一些现成的软件框架，比如我们目前用的是 Thrift框架，接口转发层是 Python 写的，然后分布式到每台服务器上的数据处理模块是 C++ 写的。还有一部分工作就是用 Python 的 Django 框架进行 web 开发，比如官网和各种管理台开发。

有些人总是喜欢吐槽说 Python 性能低，内存占用高，还有糟糕的多线程。没错，这些的确都是 Python 的缺点。但是语言毕竟只是一种工具，选择用什么语言做开发得看你自己的需求不是，至少用 Python 处理每日几千万的 PV 是没问题的。Google 的好多项目开发都还是用 Python，况且 Python 之父也还在 Google 呢，你确定你们的项目一上来就堪比 Google 的项目规模？

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这篇是三年前的回答了，你们就不要吐槽荷兰人 Guido 不在 Google 的故事了……

之前写的薪水也是三年前的行情，我也删掉了免得你们再吐槽（逃

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