曙光大数据战略：解析XData一体机产品
曙光大数据战略：解析XData一体机产品
2013-06-15 05:20 【中关村在线 原创】 作者：王迪 评论(14)
如今，在巨大的行业变革驱动下，各大厂商都在不断研发新的产品来应对大数据时代，显然大数据已成为时下IT业界最关注的焦点之一。在2012年，大数据已把服务器市场炒热，包括IBM、惠普、戴尔等厂商纷纷投入到大数据领域当中，推出相应的大数据整合产品方案，市场正在悄悄发生新一轮的变革。
就大数据而言，整合了一个客户大部分的IT资源，涵盖基础设施、综合平台、内容和应用三个层面，长年深耕数据存储和处理的曙光公司，5月30日以“数聚应用，价值新生”曙光大数据战略发布会”上，发布XData大数据一体机，并给大家带来丰富的大数据案例应用。
XData一体机产品
曙光行业大数据系统，是一个拥有自主创新核心技术，能够透彻感知和度量数据的、全面互联互通的系统，它能够快速、智能的分析海量数据，以提高洞察力并做出明智决策，为客户提供创新的产品和服务。
XData提供软硬一体的优化技术，能够更好的提升应用的性能，包括：
●分级存储：XData支持分级存储，以降低系统的总体持有成本。即按照数据量和数据的访问频率，分为在线，离线和备份三个存储级别，并支持数据在各级之间根据策略进行迁移。
●并行处理架构：XData采用无共享的结构，提供高速的数据写入能力。查询语句分解成为在多个数据模块并行执行的查询任务流，所有的查询处理都在数据节点上并行的执行，充分利用无共享结构的计算并行度。提供任务断点执行功能，发生意外情况时，系统启动后继续执行未完成的任务。
●一体化执行框架：XData提供类JDBC访问接口：XJDBC，提供XJDBC/MapReduce混合执行框架，提供跨平台的兼容性，以及提供较XJDBC访问接口更高的性能的专用编程接口。
●复杂数据类型关联分析：XData支持大表关联和大表嵌套类等复杂的查询语句的处理。多个数据节点上的并行任务流，提高复杂查询的处理性能。支持用户自定义的并行查询任务流，可以支持任意复杂的结构化/非结构化数据处理语义
●高可扩展性：XData对数据进行细粒度划分，无需进行复杂规划，任意规模的扩展都能够达到数据分布均衡。提供细粒度数据锁，提高数据访问并发度，减小单个查询操作的无效IO，提高整体处理效率。
●图形化监控管理：XData提供基于Web的图形化的管理工具，简化了系统管理员对于大数据系统的管理和维护工作，使得管理一套含有几百个节点的XData和管理一套10个节点的XData的工作量接近。
可见，曙光的大数据战略就是要推动应用落地，实现数据价值，利用包括四个方面：产品技术优势，方案整合优势，市场优势和服务的优势，基于行业经验和技术积累，大数据一体化解决方案为行业用户提供服务。
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