windows10系统基于theano’0.8.0’安装Keras’1.0.7’

一、电脑系统：

windows10
anaconda

二、python需要安装以下模块：

1、Keras version: '1.0.7'
2、Theano version: '0.8.0'

三、安装步骤
1、创建conda虚拟环境
在anaconda prompt中输入

# theano是创建的虚拟环境名，python=指定了python版本
conda create -n theano python=2.7

若是已有python2.7的虚拟环境，则忽略第一步，直接从第二步开始后续步骤。
2、激活环境

conda activate keras

如果已有python2.7的虚拟环境，则将keras替换为你自己的虚拟环境名。
3、安装theano

pip install theano==0.8.0

4、安装keras

pip install keras==1.0.7

注意：
此时keras使用的是tensorflow后端，我们需要修改文件来使用theano后端。方法如下：
1、打开桌面“此电脑”，找到路径：C:\Users\（个人用户名）\.keras，如下图所示：

打开keras.json文件，可以看到内容如下：

{"image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow"
}

2、将"backend": “tensorflow"改为"backend”: “theano”，修改后的keras.json文件内容如下：

{"image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano"
}

3、保存并关闭文件。

四、测试安装是否成功

1、进入python，输入import theano，回车
2、上述指令无问题后，继续输入import keras，回车
3、若回车后无问题，恭喜安装成功；如果输入import keras后报错ImportError: No module named h5py，那么通过 quit() 命令退出python，输入命令pip install h5py安装h5py模块，成功后再次进入python，输入import keras测试。

完成上述测试后，已经证明安装成功啦，当然，以下提供了theano官方指引中的代码测试，一步一步运行即可（这步可不运行）：

>>> from theano import function
>>> x = T.dscalar('x')
>>> y = T.dscalar('y')
>>> z = x + y
>>> f = function([x, y], z)
>>> f(2, 3)
array(5.0)
>>> numpy.allclose(f(16.3, 12.1), 28.4)
True
>>>

上述True表明安装成功~

恭喜你，完成基于theano的Keras安装！！！

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