训练Cityscapes
具体每个文件夹有何用处可参考下面这个博客中所述：
博客链接：https://blog.csdn.net/nefetaria/article/details/105728008
https://github.com/wasidennis/AdaptSegNet/tree/master/dataset
在阅读之前，希望你已经看过了这篇帖子：https://blog.csdn.net/zz2230633069/article/details/84591532，因为对于数据集的文件组织结构下面将不会涉及。然后希望你也能知道除了官网（https://www.cityscapes-dataset.com/）下载的数据集外，还有一个Github工具包（https://github.com/mcordts/cityscapesScripts）最好也下载下来，这其中包含了preparation文件夹下可以帮助你生成*_labelTrainId.png的19类别标注的脚本。
下面是正文：
数据集没有测试集，只有验证集。想得到测试结果需要提交模型在线测试。
这个数据集直接下载下来的话，输入就是leftImage8bit里面的文件，然后需要注意的是其对应的标注是有几类的，包括彩色的*_color.png和按照类别标注的*_labelIds.png等等。这个*_labelIds.png实际上是完整的34类标注，像素按照类别被标成-133中的数字（不过我用opencv读进来发现标注是从133的，-1当然没有但0不知道为何也消失了，这一问题在读取labelTrainId时没有出现），便于训练时直接使用交叉熵损失函数。在那个github工具包中有提供将1-34对应转换成*_color.png的脚本，可在可视化时使用。
在github工具包的helper/labels.py下面有类别和id信息的一一对应，可以看到很多论文中使用的其实是19类的trainId，所以我们还需要通过工具包中preparation文件夹中的脚本额外生成*_labelTrainIds.png
训练Cityscapes相关推荐
- 【工程测试与训练】使用BiSeNetv2测试、训练cityscapes数据集、训练自己的数据集
1 准备工作 下载工程 工程下载:https://github.com/CoinCheung/BiSeNet 预训练模型下载: 工程下载后解压,并在其中创建文件夹[MODEL]用于存放预训练模型 ...
- ckpt下载 deeplabv3_tensorflow语义分割api使用(deeplab训练cityscapes)
遇到的坑: 1. 环境: - tensorflow1.8+CUDA9.0+cudnn7.0+annaconda3+py3.5 - 使用最新的tensorflow1.12或者1.10都不行,报错:报错不 ...
- 图像语义分割模型DeepLab训练Cityscapes数据集过程记录
参考:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/cityscapes.md https://git ...
- Pytorch移植Deeplabv3训练CityScapes数据集详细步骤
源代码链接: https://github.com/fregu856/deeplabv3#paperspace 这个源代码相对简单,可以用来仔细看下,学习思想. 环境配置 源代码使用的是pytorch ...
- cityscapes场景图_图像语意分割训练Cityscapes数据集SegNet-ConvNet神经网络详解
版权声明:本文首发于本人CSDN博客. 前言:经过将近一个月的陆续学习研究,在神经网络中训练多分类任务识别Cityscapes数据集,终于在最近得到了理想中的实验结果.在我陷入对细节参数调整不当及诸多 ...
- Deeplabv3+ Pytorch训练cityscapes数据集
Anaconda3安装可以参考Deeplabv3+ 环境配置-Anaconda3 + Pytorch1.8 + Cuda10.1 + opencv3.2.0 环境配置 首先为pytorch创建一个an ...
- pkl格式数据 训练集_Detectron2训练自己的数据集手把手指导
Detectron2训练自己的实例分割数据集 This article was original written by Jin Tian, welcome re-post, first come wi ...
- pytorch dataset读取数据流程_高效 PyTorch ：如何消除训练瓶颈
加入极市专业CV交流群,与 10000+来自港科大.北大.清华.中科院.CMU.腾讯.百度 等名校名企视觉开发者互动交流! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总,行业技术交流.关注 ...
- cpu消耗 pytorch_高效 PyTorch ：如何消除训练瓶颈
加入极市专业CV交流群,与 10000+来自港科大.北大.清华.中科院.CMU.腾讯.百度 等名校名企视觉开发者互动交流! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总,行业技术交流.关注 ...
最新文章
- 50 jQuery拷贝对象与多库共存
- 调用settings中的常数
- Castle IOC容器与Spring.NET配置之比较
- Python量化(八)下影线选股法
- 【渝粤教育】电大中专常见病药物治疗作业 题库
- 敏捷开发智慧敏捷系列之六：之一～之五的小结
- 使用ubuntu 10.04中的中文乱码问题解决
- 常用WebServices返回数据的4种方法比较 （转）
- 在window10上安装miniconda
- paip.取回密码功能总结
- C语言中 字符串和数字的相互转换
- mysql中删除列的语句_MySQL 语句大全--------添加列，修改列，删除列
- Sql Server Report Builder 计算标准偏差
- 5.19 对学生按姓名进行随机排序 [原创Excel教程]
- c 语言编写数字单片机0-9,【学习笔记】单片机的40个经典实验之30：点阵式 LED“0－9”数字显示技术...
- 中龍鸿业分享理财产品净值1是什么意思？依据净值怎样算预期收益
- android bitmap转图片_这是一份面向Android开发者的复习指南
- 捻深红尚透,谁信道、花亦通灵。多态
- Android通知栏微技巧，8.0系统中通知栏的适配
- iOS 相机拍照、相册获取照片(仿微信) 一一 拍照、图片裁剪