数据资产价值计算研究与实践

摘要：基于传统的资产评估的方法，充分考虑数据资产的可共享等特性，将数据质量、数据应用效果等属性作为影响因子，提出适用于数据资产的货币化价值计算方法，并以光大银行的数据资产为计算对象，实现数据资产的价值计算。

关键词：数据资产；估值；数据要素

0 引言

随着数据在推动产业升级和千行百业的数字化转型过程中持续发挥不可替代的作用，加快数据要素流转交易、激发数据资产价值转化，已经成为未来数字中国建设的关键引擎。与土地、劳动力、资本等其他市场化生产要素不同，我国数据要素的市场化水平仍处于初级阶段，在共享、交易流通等方面仍面临诸多挑战。数据确权、数据估值、数据交易是数据要素市场化的三大关键点，其中数据资产估值为数据要素流通提供价值衡量基础，对数据资产价值进行估值及进一步定价，为推动数据要素市场建设将起到积极的作用。数据资产的价值一直以来都是用“黄金数据”“数据使用”“高价值数据”等进行定性描述，数据资产货币化度量能够有效助力科学、高效地计量数据资产价值，统一数据价值认知，推动数据在各个业务环节发挥潜在价值，并进一步完善数据资产管理体系。

1 数据资产估值理论研究

在“万物皆数”的时代，每分每秒都在产生海量的数据。那么这些数据中哪些是有价值的? 这些数据资产与传统资产不同的特点，是否会影响数据的价值? 根据对国家标准、行业指引、专业文献、市场上的数据产品等方面的研究，结合对数据的定义和资产的定义，将数据资产定义为：由企业合法拥有或控制，预期在未来能够为企业带来经济利益的，以电子方式记录的数据资源。同时，数据资产具有依托性

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