OpenCv 入门 -- 对小猪佩琪进行平滑处理
OpenCv 入门
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文章目录
- OpenCv 入门
- 前言
- 一、导包
- 二、处理图像
- 三、显示图片
- 四、结果展示
- 总结
前言
OpenCV是一个跨平台计算机视觉库,用C++语言编写,用于图像处理、分析。本文将讲解如何使用OpenCv来对图片peppa进行平滑处理。
一、导包
日常导包:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("peppa.jpg")
二、处理图像
blur = cv2.blur(img, (7, 7))
box = cv2.boxFilter(img,-1,(7,7), normalize=True)
gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (7, 7), 10)
median = cv2.medianBlur(img, 7)
bilater=cv2.bilateralFilter(img,9,75,75)
kernel = np.array(([-2, -1, 0],[-1,1,1],[0, 1, 2]), dtype="float32")
filter2D=cv2.filter2D(img,-1,kernel)
三、显示图片
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('blur',blur)
cv2.imshow('box',box)
cv2.imshow('gaussian',gaussian)
cv2.imshow('median',median)
cv2.imshow('bilater',bilater)
cv2.imshow('filter2D',filter2D)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
四、结果展示
总结
以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了如何使用OpenCv对小猪佩琪进行平滑处理,及OpenCv的基础应用。
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