引导好评弹窗怎么做才能让用户体验更好？

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每位开发者制作APP都希望更多人来用，满足更多人的需求。在android渠道上，可以花些推广费、互换些资源来增加用户量（激活量），但是到AppStore上就比较难办，虽然刷榜的事情屡禁不止、排行规则一改再改，但是大家还是八仙过海各显神通、千方百计想方设法来增加用户量，而引导用户给APP五星好评便是其中一种。

那么问题来了，什么样子的引导好评、什么时机的引导好评最好哪？

先看看笔者在使用APP中遇到的好评引导弹窗。

1.京东、天猫、淘宝

三者都为电商APP，选择的方式有两种：付款后（京东、天猫）、评论后（淘宝）。

三者的弹窗都不会在付款或者好评后100%出现（这个其实是废话），有频率限制。

从展现形式上看，三者都是引导文案+三选一按键。

引导文案：京东讲快递小哥的辛苦，更能打动我一些，但是三个按钮的文案值的玩味，居然没有吐槽这一项，是以为感觉不需要，还是因为吐槽太多？但是加个不再提示的按钮，是不是会自断后路？用户不是记忆力只有7秒的金鱼，你下次再弹窗，他们会记得之前选择的是哪个的，然后可能引来吐槽哦。除非产品经理真的忍得住不弹。

三选一按键：后两者不亏为一家，分别对应好评、吐槽和继续逛逛，但是排序不同，笔者在看弹窗的时候往往凭着第一感觉点击最下面一个，所以笔者考虑天猫的引导好评的效果相对淘宝可能好些；

2.网易公开课、百度传课

两者都为教育类APP，网易公开课的双按钮引导样式与一般的对话框相同，用户会比较习惯，文案相当简洁，强调30S时间让用户感觉时间很短、成本很低，给好评的动力更高，但是为什么加粗“不，谢谢”，给用户引导去点击这个按钮哪？到底是希望好评，还是不希望好评啊，一脸懵逼啊，哈哈。

百度传课的弹窗是三选一，加粗强调最后一个“打赏一个好评”，但是读者仔细看百度传课的截图，后面是一个登录页面，笔者刚刚忘记了密码，进行修改，在修改中出现这么个弹窗，心中一万头小动物跑过啊，此时多希望有个“我想吐槽”的按钮啊，或者对我这种用户来说，完全可以点击“打赏一个好评”，然后实际给个差评的。

相比较来说，网易公开课的开机就有弹窗的策略更保险些，但是笔者认为一个APP有N多个用户、N多个应用场景，既然不能准确确定一个场景中用户的情绪如何，那么就尽量减少时间维度上的判断，而尽量用事件维度上的判断来决定何时去弹窗、何时不弹窗。

3.界面

界面新闻，平时的新闻读物，点击一个推送消息进入APP时给出截图中的弹窗，点击推送消息充分证明了对这个APP、这条消息的认可，此时虽然想读这条新闻为第一要务，但是看到这个整齐的文案，还是很想点赞的，“赞”用的也很好，符合大家在社交网络中的倾向：有事没事点个赞、点赞之交。

4.墨迹天气

墨迹天气，特别喜爱的天气应用，习惯性每天早上必然刷一次，但是当笔者第一次在3月份看到这个弹窗时，感觉这时要过晚年的节奏吗？怎么这个时候还在用过年的梗啊，而且文案长且没对齐，真的没什么耐心读下去，第一个按钮完全没有预期要跳转到哪里去，更让笔者不能理解的是，当我点击第一个进行投诉后，一周内我又看到这个弹窗了，虽然客服在APP里回复了我的再次反馈，但是并没有降低弹窗出现的频率，真的是强忍着没有给差评啊。强烈建议上线前在测试服务器上或者手机上看下效果，这种文案和做的美美的天气背景是极不相符的。

5.腾讯视频

腾讯视频，在笔者观看已缓存的视频从播放器返回到缓存列表页面时，给出弹窗引导好评，时机掌握的很好，事件触发机制要比时间触发机制更加可控制、可追溯、可分析。三个按钮的文案整齐，并且用很醒目的橙色引导用户点击“打个好评”。这样的时机、这样的展示效果引导的效果应该是很好的，笔者并没有准确测试出：是否需要剧集播完返回播放列表才会出现，还是随便播放了就会出现此弹窗，但是笔者猜测应该是播放完至少一个剧集以后，因为用户辛苦下载了半天，刚看就感觉不爽了，返回时出现这个弹窗就是引导差评了，如果用户下载完成，并且看完视频，那么用户是喜欢该视频内容的，此时心情不错，那么去好评的可能性就更高。

6.喜马拉雅听

喜马拉雅听，每天早上陪着笔者洗漱的应用，当笔者某天打开时，看到这一双水灵的大眼睛，真是不得不“去鼓励”啊。引导好评的入口说的简单些就是几个按钮，那么为什么一定要做三个哪？为什么一定要用常见的系统对话框形式哪？为什么不能有卖萌、讨喜的图片哪？当我看到喜马拉雅听时，在比较前文的引导好评弹窗，感觉喜马拉雅听这个能体现出弄弄的运营的味道。笔者猜测其引导好评的转化率会远高于其余的引导好评弹窗。

总结：

好评弹窗也是按钮，可以不用做得那么拘谨；
文案中不要有不再提醒，不再提醒应该作为一种机制被处罚，而不是一个按钮被处罚；
文案、图片等影响展现效果的一定要上线前测试下，不恰当的回行也会让用户感觉很low；
用动作、行为触发的机制去判断，不要用时间的触发机制去判断，一个时间点下有很多不能控制的场景和行为。
是为了引导好评，不要因为方法的错误而导致了结果的错误。

【本文章纯属学习，如有问题请联系我，谢谢】

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