2017.2更新：

CUDA安装参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm ，先装CUDA再装cuDNN。（装NVIDIA驱动坑比较多，尤其对于UEFI启动的,可能需要修改BIOS, disable 掉secure boot 才能安装成功）

其他安装参照官网步骤，对于UBUNTU14.04 不需要再下载包了，直接apt-get就可以

编译.cu文件时可能会报错：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_60'

参考 http://blog.csdn.net/u013983674/article/details/54172268 ，修改Makefile.config文件，注释掉-gencode arch 60及以下行即可

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1. 依赖项

CUDA

由于机器不是NVIDIA显卡，直接跳过CUDA的安装

BLAS

用的ATLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

Protobuf + Leveldb + Snappy + Opencv + Boost + Hdf5 + Glog + Gflags + Lmdb

1. sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev

最好一项一项安装，出错时可以知道哪一项失败了

2. glog 和gflags直接从网上下的压缩包

cd glog-0.3.3
./configure
make && make install

cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make && make install

3. lmdb的地址失效了，从 CSDN上下的一个包

cd mdb/libraries/liblmdb
make && make install

4. 下载 protobuf，解压后修改autogen.sh : 注释掉 curl 那一行（因为google地址被屏蔽了）

相应的，需要手动下载该链接的 gmock ,压缩包放在protobuf内

安装automake工具

sudo apt-get install autoconf automake libtool

此时运行 ./autogen.sh 应该不会出错了。接下来make protobuf

 ./configuremakemake checkmake install

2. Caffe编译

-> 下载caffe源文件
-> 修改makefile.config

cp Makefile.config.example Makefile.config

因为没有CUDA，将文件中的 CPU_ONLY:=1 和 CUSTOM_CXX:=g++ 解除注释

-> 编译caffe

make all
make test
make runtest

3. Python接口

官网推荐安装Anaconda版本的python，里面集成了需要的包

或者按照 caffe/python/requirements 的内容自己配置python

用的第二种方式：

 sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags Cython ipython

sudo apt-get install protobuf-c-compiler protobuf-compiler

在 caffe 目录下编译pycaffe

make pycaffe

添加caffe路径到python

import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")
exit()

此时import caffe可能会报错：

can’t import symbol_database

错误是google.protobuf版本问题导致的：

首先备份 /usr/lib/python2.7/dist-packages/google/descriptor_pb2.py

然后下载protobuf-3.0 alpha，将其 python/google 目录下的所有文件替换到 /usr/lib/python2.7/dist-packages/google/

最后将descriptor_pb2.py 复制回来

再次 import caffe，成功！

参考资料

[1] http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

[2] http://blog.csdn.net/zxd675816777/article/details/39649281

[3] http://bbs.itbookstudy.com/t/12870/1/1

[4] http://blog.csdn.net/huangshanchun/article/details/42083985

[5] http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4535329.html

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