【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
- 概念和原理
- 为什么要使用卷积神经网络？
- 卷积神经网络简介
- 卷积神经网络的数学公式
- 池化操作：
- 全连接层：
- 激活函数
- 卷积神经网络的 C++ 实现示例代码
- 应用场景
- 自动驾驶影像物体识别
- 医疗影像诊断
- 附：计算机视觉中几种经典的网络结构
概念和原理
为什么要使用卷积神经网络？
在讲述原理之前，我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。
我们都知道，使用多层感知器，有隐藏层的深度神经网络可以帮助我们解决分类，聚合，回归问题。
但当我们的输入输出转变为高维度
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