《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
- 1. 前言
- 2. MATLAB 仿真示例
- 3. 小结
1. 前言
《MATLAB 神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛（www.matlabsky.com）策划，由王小川老师主导，2013年北京航空航天大学出版社出版的关于MATLAB为工具的一本MATLAB实例教学书籍，是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
近年来随着人工智能研究的兴起，神经网络这个相关方向也迎来了又一阵研究热潮，由于其在信号处理领域中的不俗表现，神经网络方法也在不断深入应用到语音和图像方向的各种应用当中，本文结合书中
《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断相关推荐
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 < ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第34章 广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 <MATLAB 神经网络 ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例一 3. MATLAB 仿真示例二 ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第32章 小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 <MATLAB ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第33章 模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 <MATLAB 神经网 ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 <MATLAB ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第3章 遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 <MATLAB 神经网 ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第19章 基于SVM的手写字体识别
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第19章 基于SVM的手写字体识别 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例 3. 小结 1. 前言 <MATLAB 神经网络43个案例分析 ...
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
<MATLAB 神经网络43个案例分析>:第6章 PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制 1. 前言 2. MATLAB 仿真示例一 3. MATLAB 仿真示例二 4. MATL ...
最新文章
- C++五子棋(五)——实现AI落子
- « android通过xml配置实现的动画效果milestone的基本信息 » android...
- jQuery-对Select的操作集合
- Oracle to_char() to_date() to_number()函数
- 我的世界服务器设置op显示,我的世界设置op权限 | 手游网游页游攻略大全
- 世界首富比尔·盖茨的母亲有多厉害？
- 两台服务器建立信任关系（root，普通用户）
- 陈新河：软件定义世界，数据驱动未来
- OpenCV 二值化
- L9110H电机驱动模块-FPGA
- win10去除右下角激活水印
- R语言使用cor函数计算dataframe中多个数值数据列之间的相关性系数、计算spearman非参数的等级相关性系数
- 【更新】Kendo UI for jQuery发布R2 2018|附下载
- L2-4 彩虹瓶 (25分) 栈的运用
- 计算机网络03：数据链路层
- 企业管理需要的启示：没有任何借口
- 听肖邦Chopin: Waltz No.19 in A minor, Op.Posth的美好
- java根据整型形参m的值_给定程序MODll．C中函数fun的功能是：根据整型形参m，计算如下公式的值。例如，若m中的值为：5...
- matlab实验一报告,matlab实验报告一二三
- window下使用qemu加速使用ubuntu最新版