ubuntu14.04中安装NVIDIA(GTX650)驱动以及cuda8.0
安装步骤:
One. 安装前准备:
1.去官网下载NVIDIA-Linux-x86_64-384.69.run
2.将上述文件添加可执行权限
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-384.69.run
3.卸掉原有驱动
sudo apt-get remove –purge nvidia*
4.禁用nouveau
方法:
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf # 将nouveau加入黑名单
blacklist nouveau #添加在最后一行,禁用nouveau第三方驱动,之后也不需要改回来
sudo update-initramfs -u #重新生成initram
lsmod | grep nouveau #重启,用该命令检查是否禁用成功;如果禁用成功,该命令无任何输出;否则就是禁用失败
终极禁用nouveau方法
直接将驱动文件移走
mv /lib/modules/3.13.0-129-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko /lib/modules/3.13.0-129-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.bak
执行:
update-initramfs -u
重启即可
PS: 加粗部分每个版本是不一样的,可以cd过去看一下是什么版本;如果发现有多个版本,可以使用uname -r来查看当前使用的是哪一个内核即可。我的里面有:
* 3.13.0-129-generic
* 3.13.0-128-generic
* 3.13.0-123-generic
我使用uname -r后输出:3.13.0-129-generic, 则上述相应的就是3.13.0-129-generic
5.关闭X服务
sudo service lightdm stop
Two.安装驱动
1.进入纯终端界面
Ctrl-Alt+F1
2.开始安装
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run –no-opengl-files
其中参数–no-opengl-files一定要加,否则会进入无限循环登录
完成重启即可
安装cuda8.0
一定要看官方文档!!!!!!
One. 准备
1.去官网下载
2.赋予可执行权限
chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
chmod +x cuda_8.0.61.2_linux.run
3.进行安装前检查
- 3.1 Verify You Have a CUDA-Capable GPU
在终端中输入: $ lspci | grep -i nvidia ,会显示自己的NVIDIA GPU版本信息
去CUDA的官网http://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中 3.2Verify You Have a Supported Version of Linux 检查自己的linux版本是否支持,我安装的是ubuntu14.04版本的,这个没有问题. 在终端中输入: $ uname -m && cat /etc/*release
- 3.3校验是否有gcc
在终端中输入: $ gcc –version - 3.4Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed
- 在终端中输入: $ uname –r 可以查看自己的kernel版本信息
- 在终端中输入:$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
4.禁用nouveau
方法如上,lsmod | grep nouveau #重启,用该命令检查是否禁用成功;如果禁用成功,该命令无任何输出;否则就是禁用失败
Two. 安装
1.重启进入纯终端界面
ctrl+alt+F1
sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
按照提示,其中,询问是否要安装openGL时,一定要选No!
2.安装补丁文件cuda_8.0.61.2_linux.run
sudo ./cuda_8.0.61.2_linux.run
按照提示完成即可,重启!
3. 设置环境变量。
终端中输入 $ sudo gedit /etc/profile
末尾添加:
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin/:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda7.5/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH
4.检查环境变量是否成功
重启电脑,检查上述的环境变量是否设置成功。
终端中输入 : $ env
5.检查cuda是否安装成功。
- 5.1检查 NVIDIA Driver是否安装成功
终端输入 :$ cat /proc/driver/nvidia/version 会输出NVIDIA Driver的版本号 - 5.2检查 CUDA Toolkit是否安装成功
终端输入 : $ nvcc –V 会输出CUDA的版本信息 - 5.3编译cuda提供的例子
cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples
make
- 5.4编译成功,NVIDIA_CUDA-8.0_Samples文件夹下会出现一个bin文件夹。运行编译生成的二进制文件。 编译后的二进制文件 默认存放在~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin中。
切换路径 : cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release
终端输入 :$ ./deviceQuery
看到类似如下图片中的显示,则代表CUDA安装且配置成功
- 再检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况
终端输入 : $ ./bandwidthTest
看到类似如下图片中的显示,则代表成功
安装cudnn
下载好cudnn文件后执行以下几步:
tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
sudo cp -a cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
完
Michael
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