使用过程及心得

百度飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的开源深度学习平台,自Paddle Fluid v1.0发布以来,飞桨陆续在开发、训练和部署全流程上进行全方面的升级。

1、在这次的训练营中,从体验了 PaddlePaddle的人脸口罩识别, 《青春有你2》评论检测过滤, 人脸识别分类, EasyDL 数据标记等等。通过爬取出的数据(图片数据,评论数据)做人脸识别分类和评论情感分析,环环相扣,层层递进,使我们在体会到深度学习的奇妙时,更感受到PaddlePaddle

的便捷与强大,对新手及其友善,降低了学习的门槛,只要掌握基本的python语法,分分钟上手。

2、其次,开发环境AI Studio的使用和jupyter notebook一模一样,边写边调试大大提高了效率,对使用过notebook的人来说,极其的方便。

3、与此同时PaddleHub引入了模型即软件的概念,通过Python API或者命令行工具,一键完成预训练模型地预测。同时,我们可以把自己的数据上传训练模型,对于训练好的模型,提供了API,我们可以在本地调用即可。

随着深度学习的逐渐发展,模型发展的趋势会逐渐向软件工程靠拢;未来模型可以当作一个可执行程序,一键预测;也可以是第三方库,通过模型插拔的方式提高开发者的开发效率,而不再是工程师自己去手码模型代码。

python小白逆袭大神课程心得_python小白逆袭大神(深度学习7日训练营)——心得体会...相关推荐

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