matlab肌电信号平滑滤波_MATLAB图像处理：43：用高斯平滑滤波器处理图像

本示例说明了如何使用imgaussfilt来对图像应用不同的高斯平滑滤波器。高斯平滑滤波器通常用于降低噪声。

将图像读入工作区。

 I = imread('cameraman.tif');

使用各向同性的高斯平滑核增加标准偏差来过滤图像。高斯滤波器通常是各向同性的，也就是说，它们在两个维度上具有相同的标准偏差。通过为sigma指定标量值，可以通过各向同性的高斯滤波器对图像进行滤波。

 Iblur1 = imgaussfilt(I,2);Iblur2 = imgaussfilt(I,4);Iblur3 = imgaussfilt(I,8);

显示原始图像和所有过滤的图像。

 figureimshow(I)title('Original image')

 figureimshow(Iblur1)title('Smoothed image, sigma = 2')

 figureimshow(Iblur2)title('Smoothed image, sigma = 4')

 figureimshow(Iblur3)title('Smoothed image, sigma = 8')

用各向异性高斯平滑核滤波图像。imgaussfilt允许高斯核沿着行和列的尺寸具有不同的标准偏差。这些被称为轴对准各向异性高斯滤波器。使用各向异性过滤器时，要为sigma指定2元素向量。

 IblurX1 = imgaussfilt(I,[4 1]);IblurX2 = imgaussfilt(I,[8 1]);IblurY1 = imgaussfilt(I,[1 4]);IblurY2 = imgaussfilt(I,[1 8]);

显示滤波的图像。

 figureimshow(IblurX1)title('Smoothed image, sigma_x = 4, sigma_y = 1')

 figureimshow(IblurX2)title('Smoothed image, sigma_x = 8, sigma_y = 1')

 figureimshow(IblurY1)title('Smoothed image, sigma_x = 1, sigma_y = 4')

 figureimshow(IblurY2)title('Smoothed image, sigma_x = 1, sigma_y = 8')

抑制原始图像中的天空区域中可见的水平带。各向异性高斯滤镜可以抑制图像中的水平或垂直特征。提取图像的天空区域的一部分，并使用沿X轴（列增加的方向）具有较高标准偏差的高斯滤波器。

 I_sky = imadjust(I(20:50,10:70));IblurX1_sky = imadjust(IblurX1(20:50,10:70));

显示原始天空图块以及滤波版本的图块。

 figureimshow(I_sky), title('Sky in original image')

 figureimshow(IblurX1_sky), title('Sky in filtered image')

注：本文根据MATLAB官网内容修改而成。

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