学习内容

架构；目的就是克服CNN的旋转和缩放不变性的缺点的！

前情提要

CNN is not invariant to scaling and rotation；
CNN对缩放和旋转不是不变的；也就是说CNN是变化的，不具有旋转和缩放不变性；
因为如果你将某个小狗缩放到一张图片的小部分或者是将3旋转为m，那么CNN可能会给你识别成金拱门；
所以怎么消除这个问题呢？
添加一个NNlayer！将目标放大！当然，它也是一个neural network

Spatial Transformer Layer

如何实现neural network来实现功能呢

我们获得layer l层的每个特征时都需要上一层的所有的特征的遍历
这里我们可以看到是将所有的特征都往下移动了，所以只需要让上一行的权重为1，其它全部为0就行；

而这里呢，我们也是设置0和1就行了。

如果我们实现平移旋转缩放

每一个pixel给定一个坐标，对每个pixel变化！

Interpolation

感觉都是工具，没有记录，大家可以看原视频

实例

我们可以通过将一个鸟分细节来学习特征并最后融合！

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