数据仓库和数据集市专业术语解释

数据仓库：数据标准化的数据集（标准化数据库设计会使数据拆分成最低的粒度）

实数仓库：常使用关系模型（关系模型和关系数据库设计的权威著作参考：Ted Codd 和ChristDate的书籍）

数据集市：是一种数据结构，是数据仓库的子集合，是依据一个部门（比如财务，运营部门）需求建议的多维模型；

数据集市：常用多维模型：星型模型，雪花模型

星型模型：由事实表和维度表组成（事实表利用外键关联维度表）

事实表：包含大量数值的一种结构；维度表：事实表的周围是纬度表，用来描述事实的某一方面；

雪花模型：是多个星型模型间通过纬度表关联在一块，想雪花一样：

雪花模型，和星型模式是依据用户请求塑造的；

关系模型和纬度模型：

解释：在形象化一下：关系模型更像是原子，而纬度模式是通过原子构建的分子；

适用场景：关系模式适合大范围：（如一个企业），多维模型适合用于小范围数据（比如一个部门或者一个子部门）

对比：

关系模型更灵活，但性能方面没有特别优化的方法，多维模型，依据用户需求开发，性能更优化，但是只使用与某一组需求，后续不能重用，不灵活
关系模型适合间接访问，多维模型适合直接访问

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