elasticsearch安装与基础用法

来自官网，版本为2.3

注意elasticsearch依赖jdk，2.3依赖jdk7

下载rpm包并安装

wget -c https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.5/elasticsearch-2.3.5.rpm
rpm -ivh elasticsearch-2.3.5.rpm

配置文件位于/etc/elasticsearch/
日志默认位于/var/log/elasticsearch/，可在配置文件中修改
没有特殊要求，默认即可使用，启动停止等操作如下

/etc/init.d/elasticsearch {start|stop|status|restart|reload}

启动默认占用端口9200，可在配置文件中修改

下面三个命令依次为，检查集群状况、检查节点状况、显示所有的索引（刚开始是没有索引的）

节点名称默认是随机起的，可以在配置文件中指定

curl 'localhost:9200/_cat/health?v'
curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

创建一个索引 customer（可选，因为直接插入数据的时候若索引名不存在会自动创建）；

在索引customer中插入一条 type=external, id=1 的数据并查询这条数据；

删除这条数据，最后删除索引customer；

curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '{"name": "John Doe"}'
curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer?pretty'

可以重复执行插入数据的命令来替换整条数据；

插入数据时可以不指定id，这样会自动生成一个（注意这里是post）；

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external?pretty' -d '{"name": "Jane Doe"}'

而修改某条数据则应该这样；

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '{"doc": { "name": "John Doe update" }}'
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '{"doc": { "name": "John Doe update", "age": 20 }}'

修改数据还可以用脚本script，需要另外开篇记录；

下面是批量插入和更新数据；

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
'
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
'

导入文件中的数据，当前目录下有个accounts.json文件（要求格式为上述批量操作的格式）；

附上这个官方测试文件的下载：https://raw.githubusercontent.com/bly2k/files/master/accounts.zip

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary "@accounts.json"

两种查出所有数据的命令（要注意，匹配结果若超过10则默认只传出前10条，可以通过size指定，见下文）；

查询参数和返回数据都是json结构；

curl 'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty'
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match_all": {} }
}'

查询所有数据，但只取出前5条和5~10条，from和size可以随意组合；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match_all": {} },"size": 5
}'
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match_all": {} },"from": 5,"size": 5
}'

下面这个是根据字段（这里用的age）排序后取前3条数据（与sql一样，asc升序，desc降序）；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match_all": {} },"size": 3,"sort": { "age": { "order": "asc" } }
}'

查询指定字段（姓名、邮箱）；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match_all": {} },"_source": ["firstname", "lastname", "email"]
}'

上面都是用的match_all，使用match用来匹配一定的条件，下面是取出年龄为30的数据；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match": { "age": 30 } }
}'

地址中包含mill的数据；

地址中包含mill或者lane的数据；

地址中包含mill lane的数据；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match": { "address": "mill" } }
}'
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}'
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}'

bool组合查询条件，如下must是都满足，must_not是都不满足，should则是满足其中一项；

must、must_not、should这三个还可以组合；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "address": "mill" } },{ "match": { "address": "lane" } }]}}
}'
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "age": "40" } }],"must_not": [{ "match": { "state": "ID" } }]}}
}'

使用filter过滤实现范围查询（年龄20~30）；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"query": {"bool": {"must": { "match_all": {} },"filter": {"range": {"age": {"gte": 20,"lte": 30}}}}}
}'

聚合（Aggregations），就是sql中的groupby，下面是根据年龄age分组，然后只显示第一条；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"size": 0,"aggs": {"group_by_age": {"terms": {"field": "age","size": 1}}}
}'

aggs可以嵌套，分组后再计算，下面就是根据年龄分组后（取了前3条）求每个组的评价余额（balance）；

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{"size": 0,"aggs": {"group_by_age": {"terms": {"field": "age","size": 2},"aggs": {"average_balance": {"avg": {"field": "balance"}}}}}
}'

基础用法至此结束，更多的各种api就是进阶用法了；

转载于:https://www.cnblogs.com/toSeek/p/6094808.html

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