python打开文件_用Python（in PsychoPy）打开SPSS数据文件

用Python(in PsychoPy)打开SPSS数据文件

有时，要访问SPSS的sav文件中的内容，而手里电脑没有SPSS软件，或者需要对SPSS数据文件中的数据进行SPSS支持不够好的操作，如对一组数据反复多次抽样。可以使用Python中的Pandas模块来访问SPSS的数据文件。

这里以PsychoPy中的Python编程环境为例，探索一下如何打开SPSS的.sav文件。现在我手里有一个保存了某个学校的某次考试成绩的数据文件，名为“成绩.sav”，其中有三个变量分别名为“语文”、“数学”及“物理”，即保存了这三科的成绩。

访问SPSS数据文件，需要用到pandas模块中的read_spss函数，这个函数在0.25版以后才有，但很多PsychoPy系统附带的pandas是0.23版的。因此，首先需要将PsychoPy里的pandas进行升级，升级操作如下。假设你已经安装好了PsychoPy，在Windows系统中，打开命令提示符对话框(这一功能在Windows的系统工具中)，在命令提示符后输入

python –m pip install –upgrade pandas

这里m前的减号是一个，而upgrade前面的减号是两个。运行这个命令，需要你的电脑已经连接网络，这个命令会自己判断你的pandas是否为最新版本，如果不是，就会从网上下载升级文件将pandas更新为最新版。在我写这篇小短文时，pandas的版本是1.1.3。升级后，检查PsychoPy中pandas的版本，可以使用如下语句。

import pandas as pd

print(pd.__version__)

注意，version前后的下划线是两个。

使用pandas读取SPSS数据文件，还需要一个模块叫pyreadstat，也是使用Windows命令提示窗口中运行python的pip 命令来安装。

python –m pip install pyreadstat

好，现在就可以使用python语句来打开SPSS数据文件了。

在程序中，首先需要引用pandas模块，通行的引用方法是给其取个别名pd。然后在第3行，声名了一个名为data_file的变量，其中保存了数据文件的名字。这里假设数据文件与程序文件在同一个文件夹。然后在第6行，调用了pandas中的read_spss函数，把保存了数据文件名的变量data_file传递给这个函数。这个函数的返回值存储到变量my_data中。如果数据打开成功，程序就会接着运行第9行的代码，其作用是显示出变量my_data中的内容有多少，my_data的shape属性可以获得数据有多少行与多少列。

在输出窗口我们看到一行文字显示为(791，3)，这说明我们的数据一共包含了791行，有三列。

我们还可以显示其中数学列的前10个值，使用如下代码。

在输出窗口中，我们可以看到如下内容：

这就是数据文件中数学一列的前5个值。

也可以使用pandas中的基本统计功能计算一些常见统计量，如，

这段代码会在输出窗口中显示本数据文件中语文的平均成绩。其它统计量像标准差、最小值、最大值等，都可以显示出来。

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