两个列向量相乘怎么计算_机器学习线性代数基础 | 1.4 矩阵乘向量的新视角：变换基底...

我们即将步入这一章的尾声，在本章前面的三个小节中，我们学习了矩阵和向量的表示方法以及加法、乘法等基本运算的规则，并能够熟练利用Python语言工具正确的对其进行描述和表示。但是显然我们不能仅仅满足于此，那么在这一小节里，我们一起回过头来静静的思考这样一个问题：矩阵A和列向量x的乘法运算Ax有没有其他更深层次的几何含义呢？

我们知道，向量需要选定一组具体的基底来进行坐标表示，在这一小节里，我们试图去寻找矩阵向量乘法和基底之间的关联关系，从而挖掘其中的深刻内涵。最终，我们将向读者揭示出这样一个重要事实，即：矩阵与向量的乘法，本质上可以看作是对向量基底的一种改变。本节的篇幅不长，但是内容极其重要，他将奠定了一种新的思想方法，请各位读者务必细细体会。

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