【卷积神经网络环境搭建学习笔记】
卷积神经网络环境搭建学习笔记
前言
首先,特别感谢B站UP主:肆十二-
csdn链接:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438
再次感谢这位up主的视频对我这个2022年3月10号这一天刚接触卷积神经的初学者带来的帮助,如果作为初学者,建议先去把卷积神经网络的相关理论学习一下,主要是了解(卷积-RLU-池化这样一个过程,数学功底好的话,再啃一下那块的数学推导,就更完美了)然后再结合up主的项目教程,对初入神经网络的小白会有不少的收获。
正文开始
安装之前各个环境的版本说明一下,软件什么的不一定最新的就是最好的,最好是用比较经典的,一般都是稍微老一点的版本,一定要考虑适配的问题,这样就算出了问题去网上找也是能找到解决方法的。比如:tensorflow2.3.0版本要安装对应的python版本为3.5-3.7
Tensorflow:是一个基于深度学习的框架
因此,你安装的python环境也应该是:
安装的Annaconda需要是:
这样才能相互适配嘛,至于pycharm就是一个代码编辑器,你可以把它看做notepad++这样类似的工具。安装好Annaconda和python环境之后,然后对应的工程目录下,创建环境,所谓的环境就是一个解释器,因为python是一个解释型的编程语言,而annaconda是一个环境管理器,管理着不同工程所需要的各种环境。接下来就开始创建环境,创建环境的方式有两种,一种是命令行的方式,一种是图形化界面操作,哪里需要点哪里(创建环境的时候建议使用命令行,这样高效。删除环境的时候建议直接去anconda的图形化界面里面,一键remove)。下面是命令行的操作方式:
项目的目录里面打开cmd然后回车:
到这里,环境就创建成功了!
接下来,如果是已经有了项目代码,就需要在项目里面创建环境,才能让这个项目跑起来。环境创建并激活了之后,接下来就需要在pycharm的setting里面配置环境。
到此,项目就可以跑起来了!!!!!!!
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