Abstract

概述
引用论文中的一句话，新闻推荐系统的目标是处理大量的新闻以及给用户提供个性化的新闻推荐。

动机
新闻的标题中蕴含着丰富的实体信息以及话题信息，但是现有的模型通常忽略了实体信息与话题信息之间的关联，所以本篇paper提出了一个新的模型TEKGR（引入了知识图谱）

模型简介

TEKGR从两个方面处理Title：
（1）只从Title的单词中提取新闻的语义信息
（2）通过知识图谱（考虑话题、实体以及文本信息的关联）来对新闻的语义信息进行又一次提取
实验证明该模型优于现有的模型：baseline+NPA

Model

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论文笔记——News Recommendation with Topic-Enriched Knowledge Graphs

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