面试安排

面试岗位是上海自动驾驶部门，面试结束了，一共三面，没有HR面，结果还没有出来。

一面（1小时）

1、自我介绍：我这里主要按照投递的简历从教育经历，项目经历，竞赛经历和荣誉奖项等分别介绍。相关的项目经历重点介绍，句式研究目的（针对…问题）+ 研究内容（做了…改进）+ 研究结果（性能提升…）+ 成果（发表了…论文）
2、面试官针对简历部分提问：针对相关项目提问
为什么构建旋转目标检测加入这个结构？有了解其他旋转目标检测网络吗？文字识别领域的旋转框？为什么采用无锚框检测网络？有了解其他无锚框检测算法（FCOS）吗？优势在什么地方？

3、手撕代码：leetcode中等难度的题目。二叉搜索树删除指定节点，删除后仍然是一个二叉搜索树。首先说思路，然后开始写。

4、基础知识提问：
BN层是什么？怎么工作的？有什么优点？还了解其他的吗？（我这里说了GN层）
Batchsize越大越好吗？
小目标检测难得问题如何解决？

5、有什么问题想问的吗？
这里我问了结果什么时候可以出来和如果实习会做什么？

6、总结：
一面面试官非常的Nice，没有思路会引导你，面试完之后还会为我之后的研究提一下意见。

二面（1小时）

1、自我介绍：内容同一面
2、咨询看法：能够什么时候来实习？实习可以多久？如果来实习希望做什么样的工作？
3、手撕代码：第一道题目是矩阵的转置，第二道题目是矩阵的乘法，先说思路，之后开始写。
4、基础知识提问：
说一下什么是NMS？
如何判断两个旋转框相交？
5、有什么问题想问的吗？
咨询面试结果什么时候出，下周或者下下周。

6、总结：
二面的面试官给我的感觉是比较冷漠，回应只有“嗯，嗯，嗯”，没有对自己的回答说出意见，我也感觉不到面试官是满意还是不满意，一问一答的形式，感觉就像公式化走流程一样。

三面（70分钟）

三面是2022年6月8日（周三）才接到HR电话说要面试，HR解释道因为疫情原因，全部调整为线上办公，所以耽误了比较久，三面的时间约在了6月10日（周五）下午15：00，电话里HR强调，这是最后一次面试，之后也没有HR面。
1、自我介绍： 同一面

2、面试官针对简历提问： 单阶段和双阶段算法各自的特点？如何解决过拟合？Dropout在训练和测试有什么不同？YOLO系列算法的发展历程？YOLO怎么定义正负样本？为什么用Focal loss？说一下Focal loss的原理？解释下FPN层？CenterNet比YOLOv3效果要好，说一下为什么？BN层和LN层各自的特点和使用场合？有了解分割的吗？多进程和多线程是什么？
（问题非常的多，涉及到简历和很多基础问题）

3、手撕代码： 第一道题目是判断某序列是否为压栈序列的弹出序列；第二道题目是，找出数组中数字超过一半的数字，时间复杂度是O(N)，空间复杂度O(1)；
第一道题目大致做出来了，过了一个实例，第二个程序出现BUG，没时间调整了。第二道题目说了两种思路，但是都没有达到题目要求的时间和空间复杂度。

4、有什么问题想问的吗？
咨询面试结果什么时候出来，HR回答说下周。

5、总结
总体来说，三面问的问题非常的多，非常的细致，一定要对自己的简历非常的清楚！三面HR很好，回答的不太好的情况下，会说“还有什么要补充的吗？”，很舒服的面试。

等面试通知ing

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