爬取腾讯课堂的课程评论

最近想了解一下在线教育的课程的如何去选择，课程的质量如何？所以试着去爬了一下腾讯课堂，只爬了IT互联网这一项。

通过分析发现要想爬取到评论需要是个步骤：

解析学习方向，如下图所示：

通过开发者工具审查元素，发现标签在<dl class="sort-menu sort-menu1 clearfix">下

然后去写解析代码：

·    # _pattern表示解析href的正则表达式def get_menu_link(self, url, _pattern):headers = {'user-agent': self.round_header()}start = time.perf_counter()res = self.s.get(url, headers=headers)if res is None:returncontent = res.textmenu_pattern = re.compile(r'<dl class="sort-menu sort-menu1 clearfix">(.*?)</dl>', re.S)menu = re.findall(menu_pattern, content)link_paternt = re.compile(_pattern, re.S | re.M)if len(menu) != 0:links = re.findall(link_paternt, menu[0])end = time.perf_counter()_time = end - startprint('{0}解析成功，共耗时：{1:f}s'.format(url, _time))for item in links:item = item.replace('&amp;', '&')link = 'https://ke.qq.com{0}'.format(item)yield linkelse:end = time.perf_counter()_time = end - startprint('{0}解析失败！！！，共耗时：{1:f}s'.format(url, _time))return None

解析学习方向下的分类，如下图所示（发现与第一步相似）：

到这里就要解析课程信息了，全部课程都在<ul class="course-card-list" auto-test="">下，如图所示：

解析代码如下：

 def get_course_list(self, url):headers = {'user-agent': self.round_header()}start = time.perf_counter()res = self.s.get(url, headers=headers)if res is None:returncontent = res.textcourse_card_list_pattern = re.compile(r'<ul class="course-card-list.+?">\s+(.+)\s+</ul>', re.S)course_card_list = re.findall(course_card_list_pattern, content)course_list_pattern = re.compile(r'<li class="course-card-item.*?">.*?<h4 class="item-tt">\s+'+ r'<a href="(.*?)" target="_blank" class="item-tt-link.*?">(.*?)</a>\s+</h4>.*?<div '+ r'class="item-line.*?middle">\s+<span class="line-cell.*?">\s+(.*?)\s+</span>\s+<span '+ r'class="item-source">.*?class="item-source-link.*?">(.*?)</a>\s+.*?<div '+ r'class="item-line.*?bottom">\s+<span class="line-cell item-price free">(.*?)</span>\s+</div>\s+</li>',re.S)if len(course_card_list) != 0:#这里只获取了前三个course_list = re.findall(course_list_pattern, course_card_list[0])[0:3]end = time.perf_counter()_time = end - startprint('解析成功，共耗时：{0}s'.format(_time))for item in course_list:yield {'url': 'https:{0}'.format(item[0]),'courseName': item[1],'num': item[2],'source': item[3],'fee': item[4]}else:end = time.perf_counter()_time = end - startprint('在该链接下没有找到课程列表，共耗时：{0}s'.format(_time))return None

最后到了获取评论，发现是动态获取的，所以要去分析发送请求中的参数

好了，参数都分析好了，接着看代码：

 def get_comment(self, url, params, headers):res = self.get(url, params=params, headers=headers)if res is None:return#解析json成Python对象result = json.loads(res.text).get('result')return {'total_page': result.get('total_page'),'comments': result.get('items'),'total_num': result.get('total_num')}# 获取cidcid = re.search(r'/(\d+)', _url).group(1)# 获取19位随机数r = eval('{0:.18f}'.format(random.random())[0:19])params = {'cid': cid,'count': 10,'page': 0,'filter_rating': 0,'bkn': '','r': r}headers = {'user-agent': t.round_header(),'referer': _url,'cookie': 'pgv_info=ssid=s6819497920; ts_last=ke.qq.com/course/144558; pgv_pvid=1821056816; ts_uid=7896600315; _pathcode=0.9075570219139721; tdw_auin_data=-; tdw_data={"ver4":"4","ver6":"","refer":"","from_channel":"","path":"eh-0.9075570219139721","auin":"-","uin":null,"real_uin":null}; tdw_first_visited=1; Hm_lvt_0c196c536f609d373a16d246a117fd44=1543998342; Hm_lpvt_0c196c536f609d373a16d246a117fd44=1543998342; tdw_data_new_2={"auin":"-","sourcetype":"","sourcefrom":"","uin":"","visitor_id":"53087919"}'}__url = 'https://ke.qq.com/cgi-bin/comment_new/course_comment_list'print('获取cid：{0}的评论'.format(cid), end='\t')comments = t.get_comment(__url, params, headers=headers)coures.update(comments)

到这里整个爬虫就写完了，全部代码如下：

import requests as req
import sys
import io
import time
import re
import random
import json
import csv
from utils.spider import Spiderclass Ten(Spider):def __init__(self, url):Spider.__init__(self, url)self.url = urlself.s = req.Session()self.flag = 1def get_menu_link(self, url, _pattern):headers = {'user-agent': self.round_header()}start = time.perf_counter()res = self.s.get(url, headers=headers)if res is None:returncontent = res.textmenu_pattern = re.compile(r'<dl class="sort-menu sort-menu1 clearfix">(.*?)</dl>', re.S)menu = re.findall(menu_pattern, content)link_paternt = re.compile(_pattern, re.S | re.M)if len(menu) != 0:links = re.findall(link_paternt, menu[0])end = time.perf_counter()_time = end - startprint('{0}解析成功，共耗时：{1:f}s'.format(url, _time))for item in links:item = item.replace('&amp;', '&')link = 'https://ke.qq.com{0}'.format(item)yield linkelse:end = time.perf_counter()_time = end - startprint('{0}解析失败！！！，共耗时：{1:f}s'.format(url, _time))return Nonedef get_course_list(self, url):headers = {'user-agent': self.round_header()}start = time.perf_counter()res = self.s.get(url, headers=headers)if res is None:returncontent = res.textcourse_card_list_pattern = re.compile(r'<ul class="course-card-list.+?">\s+(.+)\s+</ul>', re.S)course_card_list = re.findall(course_card_list_pattern, content)course_list_pattern = re.compile(r'<li class="course-card-item.*?">.*?<h4 class="item-tt">\s+'+ r'<a href="(.*?)" target="_blank" class="item-tt-link.*?">(.*?)</a>\s+</h4>.*?<div '+ r'class="item-line.*?middle">\s+<span class="line-cell.*?">\s+(.*?)\s+</span>\s+<span '+ r'class="item-source">.*?class="item-source-link.*?">(.*?)</a>\s+.*?<div '+ r'class="item-line.*?bottom">\s+<span class="line-cell item-price free">(.*?)</span>\s+</div>\s+</li>',re.S)if len(course_card_list) != 0:course_list = re.findall(course_list_pattern, course_card_list[0])[0:3]end = time.perf_counter()_time = end - startprint('解析成功，共耗时：{0}s'.format(_time))for item in course_list:yield {'url': 'https:{0}'.format(item[0]),'courseName': item[1],'num': item[2],'source': item[3],'fee': item[4]}else:end = time.perf_counter()_time = end - startprint('在该链接下没有找到课程列表，共耗时：{0}s'.format(_time))return Nonedef get_comment(self, url, params, headers):res = self.get(url, params=params, headers=headers)if res is None:returnresult = json.loads(res.text).get('result')return {'total_page': result.get('total_page'),'comments': result.get('items'),'total_num': result.get('total_num')}def save(self, data):fieldnames = ['url', 'courseName', 'num', 'source', 'fee', 'total_num', 'total_page', 'comments']file_name = 'mooc.csv'with open(file_name, 'a+', newline='', encoding='utf-8') as f:w = csv.DictWriter(f, fieldnames)if self.flag == 1:w.writeheader()self.flag = 0w.writerow(data)if __name__ == "__main__":# it 互联网# 第一步先解析互联网下的分类URL# 第二步解析一级菜单下的分类# 第三步解析二级菜单下的前三个课程链接# 第四步解析课程中的评论url = 'https://ke.qq.com/course/list?mt=1001'list_no = []t = Ten(url)# 1.link_paternt = r'<dd class="">\s+<\w+></\w+>\s+<a href="(.*?)" title=".*?">.*?</a>\s+</dd>'print('--------开始爬取--------')links = t.get_menu_link(url, link_paternt)if links is not None:for item in links:# 2.option_pattern = r'<dd class="">\s+<a href="(.*?)" title=".*?">.*?</a>\s+</dd>'options = t.get_menu_link(item, option_pattern)time.sleep(2)if options is not None:for option in options:print('开始解析{}'.format(option), end=' ====>> ')# 3course_list = t.get_course_list(option)time.sleep(2)if course_list is None:list_no.append(option)continueelse:for coures in course_list:_url = coures.get('url')# 4cid = re.search(r'/(\d+)', _url).group(1)r = eval('{0:.18f}'.format(random.random())[0:19])params = {'cid': cid,'count': 10,'page': 0,'filter_rating': 0,'bkn': '','r': r}headers = {'user-agent': t.round_header(),'referer': _url,'cookie': 'pgv_info=ssid=s6819497920; ts_last=ke.qq.com/course/144558; pgv_pvid=1821056816; ts_uid=7896600315; _pathcode=0.9075570219139721; tdw_auin_data=-; tdw_data={"ver4":"4","ver6":"","refer":"","from_channel":"","path":"eh-0.9075570219139721","auin":"-","uin":null,"real_uin":null}; tdw_first_visited=1; Hm_lvt_0c196c536f609d373a16d246a117fd44=1543998342; Hm_lpvt_0c196c536f609d373a16d246a117fd44=1543998342; tdw_data_new_2={"auin":"-","sourcetype":"","sourcefrom":"","uin":"","visitor_id":"53087919"}'}__url = 'https://ke.qq.com/cgi-bin/comment_new/course_comment_list'print('获取cid：{0}的评论'.format(cid), end='\t')comments = t.get_comment(__url, params, headers=headers)coures.update(comments)t.save(coures)

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