近日,英特尔人工智能开发者大会(AI DevCon 2018)在旧金山艺术宫开幕,英特尔副总裁、AI事业部(AIPG)负责人Naveen Rao主持会议。

Naveen Rao目前是英特尔AI战略的总策划师,一位计算机设计师和神经科学家,英特尔于2016年并购Nervana Systems,作为Nervana的首席执行官兼联合创始人Rao加入了英特尔,在2014年创立Nervana之前,Rao是高通公司的神经机器研究员,他专注于人工系统中的神经计算和机器学习。

早在2017年10月17日WSJ D.Live大会上,英特尔就正式发布了专为机器学习而设计的神经网络处理器(NNP)系列芯片,彼时该芯片的代号被命名为Lake Crest。

当时英特尔CEO布莱恩·科兹安尼克(Brian Krzanich)表示,使用Nervana技术的开发者将能够开发全新的AI应用程序,并且最大限度地提高数据处理能力。

包括卫生保健、社交媒体、汽车、天气等领域,他还特别提到 Nervana产品的发展将在2020年为英特尔的AI业务达到增加增长100倍的目标。

其中,英特尔以3.5亿美元收购的Nervana Systems起到了关键作用,而这次是在代号Lake Crest发布的七个月之后,英特尔神经网络处理器(NNP)系列芯片的再次升级,全新代号Spring Crest。

据Naveen Rao介绍,新一版的NNP芯片将带来多项更新,这将是英特尔的第一个商业NNP产品,并且支持bfloat16这一业界广泛用于神经网络的数字格式。

随着时间的推移,英特尔将在AI产品线上扩展对bfloat16的支持,包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA,他还表示英特尔Nervana NNP目标是可实现高计算利用率并支持多芯片互连的真正模型并行。

研究人员预计,在2030年,对基础认知需求将下降15%,对体力和动手能力的需求也将降低14%。

此外,他表示这次发布的Nervana NNP-L1000(Spring Crest)性能比上一代产品提升了3-4倍,计划于2019年下半年正式开放。

“未来每家企业都是人工智能公司”随着人工智能大潮的演进,这样的共识还在不断发酵。

随着英特尔、英伟达等芯片厂商的加入,这场人工智能热可能迎来洗牌。

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