0 写在前面

之前,每次看完文献都觉得“嗯,这玩应好简单啊”,可是真到上手跑代码做实验的时候,才发现有好多之前读文献没有读懂的问题。

1 一个实验中发现——为什么在训练过程中一定要按比例划分训练集(含标签)

从实验结果来看——


召回率出现1的情况说明已经出现过拟合,再查看发现验证集只取了45张照片,且还是重复可以看出,验证集val的样本不具有泛化性,因此需要不同域分布的图片来重新测试。不过可以明显看出,效果有所以高的。

实验过程分析1——数据集为什么需要按一定比例划分相关推荐

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