【LeetCode LCP 3】机器人大冒险

题目链接：

思路：

参考https://leetcode-cn.com/problems/programmable-robot/solution/jian-dan-fang-fa-wu-hash-by-asver0521/

题目要求返回是否完好到达终点，而终点（x,y）0 <= x <= 1e9, 0 <= y <= 1e9，所以暴力算路径会超时。
所幸在于指令command是一种循环，实际上每一层循环的坐标都是第一次循环UR数量的倍数加上基础坐标。
这样就可以求得，只要任何一个obstacle在路径上，就可以输出false。
所以只用匹配每个obstacle是否在循环路径中。
变成了一道初中数学问题。
xn = nx + x1
yn = ny + y1
反向求解即可

def robot(self, command: str, obstacles: List[List[int]], x: int, y: int) -> bool:a, b = 0, 0path = [[0,0]]#第一次循环的路径，作为基础坐标（x1, y1）for v in command:if v == "U":b += 1else:a += 1path.append([a, b])#判断终点是否能到达if [x % path[-1][0] , y - ((x // path[-1][0]) * path[-1][1])] not in path:return False#判断ob在终点范围以内，再判断是否在循环路径中for ob in obstacles:if ob[0] <= x and ob[1] <= y:if [ob[0] % path[-1][0] , ob[1] - ((ob[0] // path[-1][0]) * path[-1][1])] in path:return Falsereturn True

**************************************************************************************************************************************

按照我一开始的思路用回溯法去做会超时。

回溯：

class Solution(object):def robot(self, command, obstacles, x, y):""":type command: str:type obstacles: List[List[int]]:type x: int:type y: int:rtype: bool"""return self.FindPath(command, obstacles, x, y, 0, 0, 0)def FindPath(self,command, obstacles, x, y, i, j, k):if i == x and j == y:return Trueif obstacles and [i,j] in obstacles:return Falseif k >= len(command):k = 0if command[k] == 'U':nxt = self.FindPath(command, obstacles, x, y, i, j+1, k+1)elif command[k] == 'R':nxt = self.FindPath(command, obstacles, x, y, i+1, j, k+1)return nxt

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