stream流的使用

 @org.junit.Test//Stream API代替for循环//过滤字母并且排序public void test1() {List<String> nameStrs = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur");/**   sorted() 默认自然排序（根据0-9或者a-z）*/List<String> list = nameStrs.stream().filter(s -> s.startsWith("L")).map(String::toUpperCase).sorted().collect(toList());System.out.println(list);//结果   [LEMUR, LION]}@org.junit.Test//使用流的过滤//filter传入了lambda表达式public void test2() {Employee e1 = new Employee(1, 23, "M", "Rick", "Beethovan");Employee e2 = new Employee(2, 13, "F", "Martina", "Hengis");Employee e3 = new Employee(3, 43, "M", "Ricky", "Martin");Employee e4 = new Employee(4, 26, "M", "Jon", "Lowman");List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4);//.filter(e -> e.getAge() > 70 && e.getGender().equals("M")）也可以如下写//Predicate<Employee > predicate = user -> user.getAge() > 70&& user.getGender().equals("M");//.filter(predicate)List<Employee> filtered = employees.stream().filter(e -> e.getAge() > 70 && e.getGender().equals("M")).collect(Collectors.toList());System.out.println(employees);System.out.println("------------------------");System.out.println(filtered);}@org.junit.Test//Stream管道流的map操作//所以map函数的作用就是针对管道流中的每一个数据元素进行转换操作。public void test3() {List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur");//不使用Stream管道流List<String> alphaUpper = new ArrayList<>();for (String s : alpha) {alphaUpper.add(s.toUpperCase());}System.out.println(alphaUpper); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]// 使用Stream管道流List<String> collect = alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());//上面使用了方法引用，和下面的lambda表达式语法效果是一样的//List<String> collect = alpha.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());System.out.println(collect); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]}@org.junit.Test//map()函数不仅可以处理数据，还可以转换数据的类型public void test4(){Employee e1 = new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");Employee e2 = new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");Employee e3 = new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");Employee e4 = new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4);/*List<Employee> maped = employees.stream().map(e -> {e.setAge(e.getAge() + 1);//三元表达式e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");//这里一定要加returnreturn e;}).collect(Collectors.toList());*///由于map的参数e就是返回值，所以可以用peek函数。// peek函数是一种特殊的map函数，当函数没有返回值或者参数就是返回值的时候可以使用peek函数。List<Employee> maped = employees.stream().peek(e -> {e.setAge(e.getAge() + 1);e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");}).collect(Collectors.toList());System.out.println(maped);}

排序

@org.junit.Testpublic void test6() {List<Integer> list = Arrays.asList(1,3,2,5,6,4);//取最大值System.out.println(list.stream().max(Integer::compareTo).get());//取最小值System.out.println(list.stream().min(Integer::compareTo).get());//降序排列list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).forEach(x -> {System.out.println(x);});}//类型的转换List<User2> users = new ArrayList();users.add(new User2(2L, "dd2", "322"));users.add(new User2(3L, "dd3", "322"));users.add(new User2(4L, "dd4", "322"));users.add(new User2(5L, "dd5", "322"));List<HashMap> downData = users.stream().map(x -> new HashMap() {{put("校验结果", x.toString());}}).collect(Collectors.toList());//System.out.println(downData);List<Map<String, Object>> collect = users.stream().map(y -> new HashMap<String, Object>() {{put("名字", y.getUsername());put("面膜", y.getPass());}}).collect(Collectors.toList());System.out.println(collect);

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