海量数据的处理,以及如何利用大数据营销,给我们提出了更多的挑战。在这个人人都高喊“大数据时代”的今天,数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人还是企业,无论是网络营销还是线下的市场营销都会意识到数据的重要性,凡都以数据来说话。数据从收集到储存再到使用越来越多得影响到我们生活的每个方面。因此如何更好得利用数据来服务于我们,开展电子商务,网上营销,课堂管理等等都是大数据时代我们面临的机遇和挑战。

  一、精准地定位潜在的指标客户

  无论是传统的市场营销还是如今的创新营销,归根到底,营销活动离不开人,离不开消费者,离开了消费者便是无源之水。通过抵消费者行为的分析,判定消费者是不是潜在的客户。通过抵消费者习惯的分析,判断消费者在某一段时间内是否是潜在的客户。通过对客户地域的分析判断消费者是否是某个企业的潜在客户。通过对客户消费能力的分析,判断消费者是否是潜在的指标客户。任何企业不可能做到服务所有的人群,如何利用有限的资源,创造最大的利益。无疑是值得思索的问题。通过精准定位指标客户,把有限的资源提供给最有购买潜力的客户,能够大大的提高效益,创造更多的价值。

  二、精准地推送广告

  传统的广告一般只考虑到了覆盖的人群,全面撒网,往往许多时候是徒劳无功的。传统的发传单的形式只会造成大量的浪费,但带来的客户数量是屈指可数的。电视广告覆盖面较广但一般成本都非常的高,随着移动互联网的发展,对于电视的关注程度已近大不如前了。移动互联网催生了许多平台和数据,这些都成为精准投放广告的途径。通过向企业锁定的指标人群精准的推送广告,新闻,品牌信息等能够大大的降低营销的成本,在有限的时间和资源下,以较小的加入获得较高的投资回报率。

  三、提供个性产品与服务

  随着电子商务平台的发展,越来越多地改变着人们的消费习惯与生活方式。现代人们,越来越追求个性的解放,追求与众不同的生活方式。电子商务平台无疑是一个庞大的数据库,深度记录了人们的消费习惯、生活习惯。借助这个强大的数据后台,能够进行正确的分析,消费者的地域分布特征、经济水平、年龄层次、消费水平,都能够成为企业营销的参考工具。通过精准定位,精确触发,降低企业成本,增加企业盈利。同时,能够通过抵消费者购买行为的分析,提供最佳的销售服务。增加顾客的消费体验。同时,通过长期的数据统计分析,能够为定制化产品,个性化产品提供数据参考,通事后台分析,能够根据用户需求打造个性化,定制化的产品和服务提供给消费者。大数剧会深刻地带动电子商务平台的发展变革。

  四、预测客户流失情况

  通过抵消费者长期兴趣爱好,消费习惯的记录分析,能够勾勒出消费者的忠诚度,从而为企业的营销活动服务。当客户有流失风险时,能够准时评估。通过利用数据分析,能够发现当前存在的问题,有针对性地改进产品和服务,从而提升客户体验。增强客户对于企业的感知与认可,坚持一个对照好的客户忠诚度。降低企业的经营风险和开发新客户的成本。对每一个客户建立一个生命周期模型,通过数据库管理分析,在不同的阶段有针对性地跟进,能够很大程度的提升双方的关系,促进和谐发展。

  五、预测把握市场动向

  市场行情存在着不稳定性,如果从消费者的需求,地域分布、季节、消费习惯,购买周期入手分析,就能够得到对照精确地数据,通过对这些数据长期的记录,跟踪,分析,汇总,便能够得出消费者的需求情况模型。由此便能够确定企业的生产,进货,物流,仓储等一系列中间环节,大大降低生产的风险和不可控性。而且通过对市场趋势的分析,能够帮助企业更好地做决策,提高事务的效率。淘宝的数据营销能够说已经对照成熟了,在市场趋势分析方面能够很好地给我们提供一个参考。

  六、进行关联营销

  在汉语里有句话讲到志同道合,数据关联分析的一方面便是聚类,通过将相同的群或者属性归类,能够得出许多潜在的信息。Facebook在挚友推送方面就很有这一层意味,通过分析大量用户的数据,明白他们的兴趣爱好,性别,年龄,然后归类,向周围的人推送挚友或者兴趣爱好相近的人,从而增加用户挚友的数量。通过高度的关联,来增加用户的黏度,从而提升用户的忠诚度。能够想象的是,当你的挚友数量越多,而你的挚友基本都在这个圈子内时,你会很少选择舍弃这个账号然后转投其他的沟通聊天平台。另外一个故事便是在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一同。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。美国的妇女常常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润,对我们的启示便是通过数据关联挖掘分析,能够找到大量潜在的商机,成为营销的突破点和利润的增长点。

  七、开展基于实时位置(LBS)的营销

  随着GPS技能的快速发展与应用技能的成熟,大数据与实时定位技能的联合,能够对LBS或外部定位方式(如GPS)获取移动终端用户的位置信息,地理坐标,或大地坐标。在地理信息系统平台的支持下,为用户提供相应服务的一种增值业务)方面的应用产生相当大的影响。现代用户越来越多的在分享,无论走到哪里遇到哪些新鲜事,吃了什么东西,看到了哪些好玩的,用户都会分享。通过即时聊天工具微博微信等各种能够分享传播的工具。随着智能手机的普及,几近人人都能够定位。众多的用户群,提供了大量的即时位置信息,而这些信息再被服务收集之后,通过数据库完全能够推荐给有营销需求的企业和个人。通过准时位置与分享,商家能够把周边10几公里方圆的位置纳入到自己的营销圈中。通过向指标客户推送感兴趣的东西或者服务,并通过各种优惠促销活动促使消费者实现最后的转化。LBS完全能够成为一个精准的营销平台,定位于本地消费服务,达到用户,企业或者互联网企业的共赢。比如一些团购网中就有大量的本地服务。在这一方面baidu糯米团,58同城网,腾讯的手机QQ中的吃喝玩乐应用能够说是已经初见端倪,在这一领域已经有所建树,对于我们无疑是一个很好地行业风向标。精准营销不在是纸上谈兵,通过双向的互动收集用户数据,定点进行营销活动推送能够精准定位,锁定指标用户,提升客户忠诚度,提升用户体验。

  在运用大数据时,还需要考虑一些问题,譬如关于消费者隐私的保护以及数据的时效性。如何确保个人信息不被非法使用是我们不得不面对的问题。因此我们需要在利用大数据和保护个人隐私之间权衡。互联网时代任何的风云变换不会持续很长时间,市场永远都在变化,消费者的心理也在无时无刻发生着变化,社会也在时刻发生着变化,因此就必须在数据有效期内充分地利用,脱离了实效性,数据也就失去了应有的价值。

大数据分析应用有哪些机遇与挑战相关推荐

  1. eBay中国—大物流时代下的机遇与挑战

    据 MBA中国网报道2013年12月20日,第48期SJTU-MIT中国全球运营领袖论坛在上海交通大学安泰经济与管理学院北楼106顺利举行.本次论坛邀请到了eBay亚太跨物流总监张康先生为大家做了题为 ...

  2. 近期活动盘点:统计学概论和医疗临床大数据分析讲座、24小时创新挑战:数字时代的人类健康与福祉...

    想知道近期有什么最新活动?大数点为你整理的近期活动信息在此: 统计学概论和医疗临床大数据分析讲座 2019年11月27日 这期清华大数据"技术·前沿"系列讲座,我们邀请到加拿大约克 ...

  3. 机器智能加速器:大数据环境下知识工程的机遇和挑战 | 清华李涓子教授

    导读:知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一.本文选自清华大学计算机科学与技术系教授.清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任李涓子老师于2017年12月20日在阿里联合中文信息学会语 ...

  4. 李涓子 | 机器智能加速器:大数据环境下知识工程的机遇和挑战

    本文转载自公众号:数据派THU. 导读:知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一.本文选自清华大学计算机科学与技术系教授.清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任李涓子老师于2017年1 ...

  5. 【知识图谱】大数据环境下知识工程的机遇和挑战

    导读:知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一.本文选自清华大学计算机科学与技术系教授.清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任李涓子老师于2017年12月20日在阿里联合中文信息学会语 ...

  6. 数据分析师需要具备什么能力,大数据分析书单

    数据分析师到底在做什么? 数据分析师需要具备什么能力? 快速学习能力应该是每位数据分析师必备的.大数据环境下催生了很多新的数据分析工具和方法,分析师们比拼的就是学习速度.快速掌握很重要. 如何快速成为 ...

  7. 《大数据分析原理与实践》——习题

    习题 在我们身边有哪些大数据?在这些大数据上有哪些分析任务? 比较"分析""机器学习"和"数据挖掘"的异同. 比较电子商务和工业生产中大数据 ...

  8. 飞机qar数据可视化_浅谈QAR大数据分析与应用

    QAR数据分析指的是用适当的统计分析方法对收集来的QAR数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对QAR数据加以详细研究和概括总结的过程.目前航空公司在QAR数据分析与应用上主要有两类问题. 一是典型超 ...

  9. 《大数据分析原理与实践》一一1.5 全书概览

    本节书摘来自华章计算机<大数据分析原理与实践>一书中的第1章,第1.5节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.5 全书概览 本书将 ...

最新文章

  1. datatable自动增加序号
  2. 配置 html-webpack-plugin 生成预览页面||配置自动打包相关的参数
  3. kotlin for android----------MVP模式下(OKHttp和 Retrofit+RxJava)网络请求的两种实现方式...
  4. win10下安装SQLServer2000
  5. android 退出函数,android – 关闭应用程序与退出按钮
  6. 软考中项20140309作业
  7. 代码同时托管到github和git.oschina.net
  8. 控制台应用程序中Main函数的args参数
  9. javascript 为对象中的二级元素赋值 1006 Uncaught TypeError: Cannot set property ‘‘ of undefined
  10. TF-IDF算法(原理+python代码实现)
  11. 人人网惨遭全网下架,但是我并不同情他!
  12. 【 Android 10 生物识别 】系列 -- Fingerprint_指纹录入流程
  13. 新闻资讯|iPad mini 概念想象重新设计,配备更大的8.4英寸Liquid Retina显示屏
  14. python中排序英文单词怎么写_Python 排序最长英文单词链(列表中前一个单词末字母是下一个单词的首字母)...
  15. 数据库系统-数据库的完整性
  16. springcloud使用RestTemplate进行接口调用
  17. mmdetection - config配置文件之datasets
  18. sqlserver查看表结构
  19. 2021年最后一件大事!
  20. Deepin 系统使用记录:1. 修改启动项

热门文章

  1. 淘宝潜规折射出的人性
  2. good archtchre article
  3. 【字符串替换】程序员面试金典——1.5基本字符串压缩
  4. 剑指offer——面试题26:复杂链表的复制
  5. 数据对齐的理解与一道组成原理题的详细解释
  6. crop和resize操作区别
  7. 组件化开发-002-Cocoapods远程私有库使用(Private Repo)
  8. 算法复习周------“贪心问题之‘单源最短路径’”
  9. 飞信php接口 web service
  10. ABP框架详解(六)Aspects