【动手学习深度学习】01 安装运行环境—

文章目录

1、Windows系统下安装miniconda
2、搭建CPU版本mxnet的运行环境
3、运行课本的代码
4、注意事项

1、Windows系统下安装miniconda

Windows下安装miniconda很简单，首先下载最新的Windows版本的miniconda 3。推荐到清华大学开源镜像站下载，不要到官网下载，因为官网下载速度非常慢。从清华镜像下载方法如下：
1.下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ ，然后找到适合自己的软件包：

我的是python3.8的，就是选的下面这个

单击它便可以将最新的64位miniconda3的安装包下载到你电脑上。下载好后双击运行安装，使用默认的安装选项，即一直点击下一步即可。
安装完成后，打开anaconda prompt这个终端（安装miniconda的时候会自动安装prompt到你电脑上），然后分别执行如下四个命令，将conda和pip的软件源修改成为清华的源，这样的话，使用conda和pip下载安装软件包时速度会快很多。

conda  config  --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda  config  --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda  config  --set show_channel_urls yespip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2、搭建CPU版本mxnet的运行环境

使用miniconda，打开anaconda prompt这个终端，然后执行如下命令来创建一个使用Python 3.8的，名为gluon的环境：

conda create -n gluon python=3.8

创建环境成功后，执行如下命令来激活gluon环境：

conda activate gluon

接下来该安装MXNet了，执行如下命令，安装最新的CPU版的mxnet ：

pip install mxnet

emmm 然后我的就是一片爆红了（已经习惯了…）

希望你们能直接成功，下面是解决方法：
在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mxnet 下载和自己Python版本匹配的mxnet文件，cp38指的是对于Python3.8 把文件下载到刚才的文件夹里直接pip install 这个文件就可以了

成功安装MXNet后，接下来，分别执行如下命令，来安装书本中代码用到的其它软件包：
（有的版本已经没得了，重新安装有的版本就好了）

pip install d2lzh==1.0.0pip install jupyter==1.0.0pip install matplotlib==2.2.2（已经不存在了）pip install pandas==0.23.4

到此，环境搭建完毕。

3、运行课本的代码

环境搭建好之后，下载课本所需代码的压缩包（ https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip ），然后解压。解压之后，打开prompt终端（Windows系统）或者命令行终端（Linux系统），切换到刚才解压文件所在的目录，然后执行如下命令来打开jupyter notebook：

jupyter notebook

这时在浏览器打开 http://localhost:8888 （通常会⾃动打开）就可以查看和运⾏本书中每⼀节的代码了。

首次进入网址会发现需要输入Token，复制粘贴以下内容即可

4、注意事项

上述操作只适用于第一次安装，后续只需激活环境并且执行一行代码即可

进入gluon环境

conda activate gluon

进入相应的文件夹，运行

jupyter notebook

需要注意的是网址打开期间，cmd窗口需要保持打开状态，不可关闭。