R语言基础数据操作fBasics

R语言基础数据操作&fBasics

xlsx文件的导入

library(readxl)
data1 <- read_excel(“C:/Users/12241/Desktop/data1.xlsx”)
View(data1) %可以直接用R语言中的import进行操作

删除空值NA&某行某列

data2=na.omit(data1) %剔除空值
data3=data2[-71,1] %删除第71行,删除列同理在需要删除的列数之前加"-"

数据类型的识别与转换

d3=as.numeric(data3$对数收益率) %如果不换成数值型,将无法对表内数据进行描述性统计
class(d3)
[1] “numeric”

fBasics

library(fBasics)
basicStats(d3) %输出结果如下图,需要注意的是Kurtosis在这里是超额峰度,即已减去3

一些简单的检验

s1=skewness(d3) %以偏度构建t检验统计量
t1=s1/sqrt(6/74) %计算t值
t1
[1] 4.898298 %若|t|>Zα/2,则拒绝原假设H0:Sr=0
pv=2*(1-pnorm(t1)) %计算p-value,pnorm标准正态分布函数
pv
[1] 9.667049e-07 %若p-value<α,则拒绝原假设H0:Sr=0
===========================================
k1=kurtosis(d3) %以超额峰度构建t检验统计量
t2=k1/sqrt(24/74)
t2
[1] 6.874206
pv2=2*(1-pnorm(t2))
pv2
[1] 6.23368e-12
===========================================
t.test(d3) %Test mean being zero!!!
One Sample t-test
data: d3
t = 1.5141, df = 73, p-value = 0.1343
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.005195328 0.038050782
sample estimates:
mean of x
0.01642773
============================================
normalTest(d3,method = “jb”) %JB检验,对正态性进行检验
Title:
Jarque - Bera Normalality Test
Test Results:
STATISTIC:
X-squared: 76.9647
P VALUE:
Asymptotic p Value: < 2.2e-16 %拒绝正态性的原假设

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