java kryo_通过Kryo的序列化方式提升Netty性能
为什么选择Kryo?
首先,Kryo的序列化方式,在性能方面是比较好的,和Protobuf差不多,比Java原生的序列化方式快多了。由于本篇文章主要想说明Kryo和Netty的整合,所以关于Kryo序列化的原理请查阅其他文章。
其次,Protobuf是个跨语言的解决方案,需要预先定义schema,然后通过预编译生成代码。如果是Java单语言调用,Kryo是更好的选择,不需要预编译,不需要schema。
使用连接池
Kryo对象非线程安全,但是频繁new会造成巨大的性能损耗,所以应该使用连接池。推荐使用apache的commons-pool2。
使用Kryo序列化对象要注意的地方正常情况下,需要被序列化的对象有默认的无参构造器。
不需要实现Serializable接口。
如果想使用不带无参构造器的对象也能正确反序列化,可以考虑kryo-serializers包,使用其提供的KryoReflectionFactorySupport,会采用jdk的ReflectionFactory反射的生成对象。该方式不需要提供默认的构造器也可以成功反序列化,但是由于不调用构造器,如果在构造器中维护了别的类的状态, 会导致别的类状态失效。所以最佳实践是,构造器最好只用于初始化本类的属性。注意:如果使用KryoReflectionFactorySupport而导致错误,有可能不抛异常,而是状态直接错误,很难调试,建议谨慎使用。
如果调用了List的sublist方法生成的SubList对象,或者使用Arrays.asList方法生成的对象,都不能正确的序列化。仍然可以使用kryo-serializers包所提供的SubListSerializers,ArraysAsListSerializer等完成正确序列化。
对于自定义的特殊类,可以自定义实现FieldSerialier的create方法,并注册到Kryo的实例化对象中去。
使用Kryo作为Netty序列化对象的协议通过实现MessageToByteEncoder接口,实现encode对象
通过实现LengthFieldBasedFrameDecoder接口,实现decode对象
做了一下测试,发送1万次请求,java内置序列化耗时6.776秒,Kryo耗时3.160秒;发送10万次请求,java内置序列化耗时48.555秒,Kryo耗时15.423秒。当然这个数据因环境而异,但是提升效果非常显著。
具体代码可参见:
Kryo序列化部分:https://github.com/terrymanu/miracle-framework/tree/master/miracle-framework-common/miracle-framework-common-serialize
Kryo和Netty整合部分:https://github.com/terrymanu/miracle-framework/tree/master/miracle-framework-remote/miracle-framework-remote-netty
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