python识别图片轮廓_教你用Python+opencv来识别物体的轮廓并标识显示

实现目标

利用USB摄像头对拍摄的物体进行轮廓识别并标识显示

打开pycharm开发工具，在项目中新建 demo.py 文件，文件代码如下：

# 调用对应的库

import cv2

# 视频参数设置

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

# 读取视频

ret, frame = cap.read()

# 必须先转化成灰度图

gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 阈值设置

thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 寻找轮廓

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 画出轮廓，-1,表示所有轮廓，颜色为(0, 255, 0)，即Green，粗细为2

cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 弹出显示视频

cv2.imshow('Capture', frame)

# Q键退出

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下：

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