上市集团计算离职率sql案例

上市集团需要的离职统计sql案例

1.需求：
2.条件：
- 1.实现月份分组
- 2.实现离职人数查询：
- 3.实现期末人数：
- 4.实现期初人数：
- 5.实现离职率：
3.正文：
4.总结：

1.需求：

不知名集团2021年上半年离职统计明细表

2021年1-6月份离职统计

序号	月份	离职人数	期初人数	期末人数	离职率
1	1	11	1211	1217	0.90%
2	2	10	1217	1228	0.81%
3	3	12	1228	1245	0.95%
4	4	23	1245	1249	1.81%
5	5	26	1249	1242	2.05%
6	6	13	1242	1248	1.03%
合计（1-6月）	95	7392	7429	7.07%

2.条件：

离职率：本月离职人数/部门月末人数+本月离职人数

表：员工表（hr_staff_person_info）

分析：

1.实现月份分组

涉及函数：

convert: 根据日期格式拆分为2021-02格式，然后用group by 分开

fd_entry_time  between '2021-02-01' and '2021-05-01' group by convert(varchar(7),fd_entry_time,120)

2.实现离职人数查询：

涉及函数：

between and：在日期区间

count:计数

select  count(fd_id)as A,convert(varchar(7),fd_leave_time,120)  as 日期 from hr_staff_person_info where fd_status='leave' and fd_leave_time between '2021-02-01' and '2021-04-01'

3.实现期末人数：

涉及函数：

top (100) percent：用于解决order by 查询的数据为表（实际是将游标变成表）

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY t.c ASC) AS id：用于增加一个递增的id，进行表之间的连接

select  count(fd_id) as B from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  <= '2021-04-01'

上面是单个月实现期末人数，但是实际要复杂一些：需要对人数进行月份分组，并且完成不同月份下期末人数的查询，实现的步骤如下：

1.实现月份分组

2.然后找一个时间点查询出当前时间之前入职（例子：查询2021-01日期之前的人数）

3.然后找到每个月入职的人数（例如：2021.01实现入职10人，2021.01-2021.02实现入职20人）

4.每个月入职人数实现累计（例如2021.01人数为10，2021.02人数为30人，即1月增长人数和2月增长人数之和）

5.每个月月末人数（每个月累计的人数和时间点查询人数之后）

例如：2021.01期末人数为：2021.01查询的人数+2021.01累计增长的10人;

例如：2021.02期末人数为：【2021.01查询人数+（2021.01入职人数+2021.02入职人数）即每个月入职人数累计】

4.实现期初人数：

实现了期末人数，期初人数就比较容易做了（但是不容易想到）

1.期末人数-每个月入职的人数即使每个月月初人数

5.实现离职率：

涉及函数：

round:保留小数，四舍五入

cast:将数字变成其他类型

concat:将数字和%进行拼接

case when 0 zhen 1 else:进行除零错误

concat(round(CAST(A as float)*100/case when ((CAST(B as float)+CAST(A as float)))=0 then 1 else ((CAST(B as float)+CAST(A as float)))end,2),'%' ) as 离职率

3.正文：

这里是完整的sql查询：

select b2.序号,b2.日期,b1.离职人数 ,b2.期末人数 ,b2.期初人数,concat(round(CAST(b1.离职人数 as float)*100/(CAST(b2.期末人数 as float)+CAST(b1.离职人数 as float)),2),'%')as 离职率 from (select 日期, A as 离职人数 ,B as 期末人数,concat(round(CAST(A as float)*100/(CAST(B as float)+CAST(A as float)),2),'%')as 离职率 from(select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY t.c ASC) AS id,t.* from (select count(fd_id)as C from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time<'2021-04-01')as t)a1,  (select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.b ASC) AS id,m.* from (   select  count(fd_id) as B from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  <= '2021-04-01' )as m)a2,(select ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY p.a ASC) AS id,p.* from (select  count(fd_id)as A,convert(varchar(7),fd_leave_time,120)  as 日期 from hr_staff_person_info where fd_status='leave' and fd_leave_time between '2021-02-01' and '2021-04-01' group by convert(varchar(7),fd_leave_time,120))as p)a3where a1.id=a2.id) b1,(select n.序号,n.日期,n.期末人数,n.期末人数-x.B 期初人数 from (select 序号,日期,(select  sum(h.B) from (select top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY g.日期 ASC) AS 序号,* from (select top (100) percent y.id ,日期 ,人数+B 期末的人数 ,人数 ,B from (select  top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY u.人数 ASC) AS id,u.* from (   select  count(fd_id) as 人数 from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  < '2021-02-01' )as u)as k,(select top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.b ASC) AS id,m.* from (   select  count(fd_id) as B,convert(varchar(7),fd_entry_time,120)  as 日期 from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  between '2021-02-01' and '2021-05-01' group by convert(varchar(7),fd_entry_time,120) )as m)y)gorder by g.日期)hwhere 序号<=r.序号 )+人数 期末人数from (select top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY g.日期 ASC) AS 序号,* from (select top (100) percent y.id ,日期 ,人数+B 期末人数 ,人数 ,B from (select  top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY u.人数 ASC) AS id,u.* from (   select  count(fd_id) as 人数 from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  < '2021-02-01' )as u)as k,(select top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.b ASC) AS id,m.* from (   select  count(fd_id) as B,convert(varchar(7),fd_entry_time,120)  as 日期 from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  between '2021-02-01' and '2021-05-01' group by convert(varchar(7),fd_entry_time,120) )as m)y)gorder by g.日期)r)n,(select top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY g.日期 ASC) AS 序号,B from (select top (100) percent y.id ,日期 ,人数+B 期末的人数 ,人数 ,B from (select  top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY u.人数 ASC) AS id,u.* from (   select  count(fd_id) as 人数 from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  < '2021-02-01' )as u)as k,(select top (100) percent ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY m.b ASC) AS id,m.* from (   select  count(fd_id) as B,convert(varchar(7),fd_entry_time,120)  as 日期 from hr_staff_person_info where fd_status='official'and fd_entry_time  between '2021-02-01' and '2021-05-01' group by convert(varchar(7),fd_entry_time,120) )as m)y)g)xwhere n.序号=x.序号)b2where b1.日期=b2.日期

验证如下：

4.总结：

这是一个实际的上市公司sql案例，主要难度在于思考期初人数和期末人数，如果先做期初人数可能会走很多弯路，这是我自己的一个实现方式，如果大家有更好的思路，也请大家评论留言，共同进步