在新一代国家智慧高速公路建设的热潮中,通过充分应用人工智能、车路协同、边缘计算、北斗系统等关键技术,实现交通基础设施的智能化升级,将有效改善当前运营高速公路信息发布不及时、发布内容不准确、发布手段不多元的“三不”问题。

建设智慧公路,实现安全畅流

过去传统高速公路建设基本以路段为单位,缺乏由近及远指导全路网智慧交通系统的顶层设计、建设和运营。对路网、事故、拥堵、救援、检测、道路设施等信息无法全面、自动化检测,无法及时获取。多依赖人工监控,导致路段管理、安全、保畅压力大。

有鉴于此,在《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》中指出要利用5G技术、北斗系统和遥感卫星行业应用、人工智能等打造智慧公路。到2035年,交通运输领域新型基础设施建设取得显著成效。

2017年7月,交通运输部正式启动“新一代国家交通控制网与智慧公路示范工程”,选定8个省市作为承担单位,2018年2月增加为9个省。

以智慧节点串联流畅路网

杭绍台高速公路被交通运输部列为智慧高速公路试点示范工程,计划2020年底建成。项目全线将建设100套智慧高速ETC门架,每2公里设置1套,设置数量约普通高速公路3倍。

▲杭绍台高速公路绍兴金华段智慧高速ETC门架完成吊装

沿线门架配备连接导航软件的可变情报板,可以通过生动醒目的图片或文字的方式及时展示前方道路的气象、拥堵、事故、施工等信息,并提醒司机提前降低车速、变换车道或给出绕行路线,以避开事故或者拥堵路段。

在智慧通信站上,边缘计算设备发挥着至关重要的作用,它既与 RSU、高清车牌识别系统及其它车道设备相连,又与站级服务器(Toll Station Server)相连,完成计算机视觉技术采集数据的计算、存储与转发,以及对各种车道设备的控制。

例如边缘计算终端与监控路面交通状况的摄像头、雷达、气象传感器联接,当这些感知设备发现异常状况或临时事件,如路面障碍物、交通事故、异常气象状况(大雾、团雾、横风或冰雹)以及路面施工的时候,判断事件或状况类型,据此生成相关安全消息,显示于LED大屏上通知附近车辆,避免交通事故的发生。

ZBOX强芯引擎

赋能智能数字交通

智慧高速的许多场景需要基于人工智能的计算机视觉技术来进行分析处理,会对网路边缘的计算能力有较高的需求。ZBOX系列在边缘计算终端领域深耕已久,凭借对MINI服务器多年来的研发投入与经验积累,以及芯片厂商的紧密合作,ZBOX提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的多套边缘计算解决方案。

针对中国交通行业智能信息化发展需求,ZBOX MAGNUS EN系列支持行业化定制落地,CPU可选Intel Core I7-I9多款高性能处理器,GPU可选Nvidia RTX 2060/2070/2070 Super/2080/2080 Super等多款图形处理器。丰富接口即插即用,轻巧易安装,充分利于已有设备的多端互联。拥有强大的网络应用环境与优异的工业级别性能,在高温、高强度的环境下能持续稳定运行,适应多变的户外应用环境。

  • 小体积大能量

体积小巧,即插即用,模块产品便于本地集成深度学习处理算法,实时进行结构化数据处理,支持快速定制开发,降低开发成本,缩短开发周期。

  • 兼具多种产品形态

既可作为独立的模块产品在终端外完成数据处理过程,也可作为嵌入式处理器灵活融入各类终端设备,可兼容不同软硬件设备,适应不同场景的计算需求。

  • 上万种算法支持

可封装人脸识别、视觉识别等先进算法及AI活体检测算法,能满足不同市场的多样化需求,可广泛应用于工业制造、自动化检测、工业视觉检测、智能交通等领域。

  • 兼容多系统集成开发

支持Windows、Android、Linux系统集成开发,满足不同客户的个性化需求和应用。

  • 支持不同计算模式切换

只提取关键信息,输出结构化数据,离线状态下正常运行,信息处理更实时更高速;支持两种计算模式自由切换,支持本地人脸识别,支持本地特征提取后传云端。

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