记录一下Alphapose安装过程

2024-04-04 14:45:38

记录Alphapose安装过程

目录
- 1 Alphapose
- 2 环境配置
- - 2.1 创建anacoda虚拟环境
  - 2.2 获取Alphapose
  - 2.3 环境配置
- 3 权重下载
- 4 demo试运行

目录

1 Alphapose

github地址：https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose

2 环境配置

我的电脑的环境：
Window10
Cuda11.2（因为我的显卡是3060的）
Python 3.7
torch 1.9.0
torchvision 0.10.0

2.1 创建anacoda虚拟环境

Anacoda Prompt命令行创建
conda create -n Alpha python=3.7
命令行里激活 activate Alpha

2.2 获取Alphapose

使用Git把工程down下来
git clone https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git
此处还合并了一下目录，忘了从哪个博客里抄的了…，不合并应该也行吧…

2.3 环境配置

1、命令行里激活 activate Alpha
2、安装pytorch，指令从Pytorch官网找
3、安装cpython
pip install cython
4、运行python setup.py build develop --user
python setup.py build develop --user
可别用requirements.txt装，根本搞不成的，呜呜呜。
PS.(1)此处运行要在Alphapose工程下打开cmd，激活环境再运行。
大的坑要来了，一般来说会安装完，但假如你的电脑没装过VS，会有一个库编译不通过，此处参照了链接: Alphapose - Windows下Alphapose(Pytorch 1.1+)版本2021最新环境配置步骤以及踩坑说明.中2.5.1中的方法，但我最初没有装VS，失败，装了VS2019（安装界面选python，右边勾选python本地开发工具什么的，记不清了）后，成功编译通过。此处要从Github上把pycocotools down下来，再此文件的子目录PythonAPI下，命令行执行
python setup.py build
python setup.py install
再运行 python setup.py build develop --user，直到所有库安装完成。
(2)deform_conv_cuda，此处也参照了链接: Alphapose - Windows下Alphapose(Pytorch 1.1+)版本2021最新环境配置步骤以及踩坑说明.中2.5.3中的方法。注释掉了两行，不用DCN模型了。

3 权重下载

1、下载目标检测模型yolov3-spp.weights放到目录detector/yolo/data文件夹下
2、下载姿态模型，放置到pretrained_models文件夹下
从别的博客里找的网盘链接，随便下的

4 demo试运行

python scripts/demo_inference.py --cfg configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_1x.yaml --checkpoint pretrained_models/fast_res50_256x192.pth --indir examples/demo/
（其实就是readme里给的，我连路径都没改，只换了demo文件夹里的图）
最后会在res文件下生成.json文件
视频没测试，环境装了两天，孩子人快装傻了，姑且算是装好了⑧

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