一、矩阵

1,、矩阵matrix是二维复数或实数的集合

2、与向量相同，矩阵元素可以是数值型、字符型、逻辑型，且元素类型统一

3、矩阵的创建使用

matrix函数

> x<-1:20
> x[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
> m <- matrix(x,nrow=4,ncol=5)
> m <- matrix(x,4,5)
> m[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20> m <- matrix(x,4,5,byrow = T)
> m[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    3    4    5
[2,]    6    7    8    9   10
[3,]   11   12   13   14   15
[4,]   16   17   18   19   20

dim函数

> ?dim
> dim(x)
NULL
> dim(x) <- c(4,5)
> x[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20

4、矩阵的命名

#matrices的命名方式：dimnames()
> rnames <- c("R1","R2","R3","R4")
> cnames <- c("C1","C2","C3","C4","C5")
> dimnames(m) <- list(rnames,cnames)
> mC1 C2 C3 C4 C5
R1  1  2  3  4  5
R2  6  7  8  9 10
R3 11 12 13 14 15
R4 16 17 18 19 20

二、数组

1、创建用dim或者array

> x <- 1:20
> x[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
> dim(x) <- c(2,2,5)
> x
, , 1[,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4, , 2[,1] [,2]
[1,]    5    7
[2,]    6    8, , 3[,1] [,2]
[1,]    9   11
[2,]   10   12, , 4[,1] [,2]
[1,]   13   15
[2,]   14   16, , 5[,1] [,2]
[1,]   17   19
[2,]   18   20

 ?array
> x <- c("A1","A2")
> y <- c("B1","B2","B3")
> z <- c("C1","C2","C3","C4")
> m <- array(1:24,c(2,3,4),dimnames = list(x,y,z))
> m
, , C1B1 B2 B3
A1  1  3  5
A2  2  4  6, , C2B1 B2 B3
A1  7  9 11
A2  8 10 12, , C3B1 B2 B3
A1 13 15 17
A2 14 16 18, , C4B1 B2 B3
A1 19 21 23
A2 20 22 24

三、矩阵索引查询

> m <- matrix(1:20,4,5)
> m[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20
> m[1,2]
[1] 5
> m[1,c(2,3,4)]
[1]  5  9 13
> m[c(1,2,3),c(1,2,3)][,1] [,2] [,3]
[1,]    1    5    9
[2,]    2    6   10
[3,]    3    7   11
> m[2]
[1] 2
> m[2,]
[1]  2  6 10 14 18
> m[,2]
[1] 5 6 7 8
> m[2,-1]
[1]  6 10 14 18> dimnames(m)=list(rnames,cnames)
> mC1 C2 C3 C4 C5
R1  1  5  9 13 17
R2  2  6 10 14 18
R3  3  7 11 15 19
R4  4  8 12 16 20
> m["R1","C1"]
[1] 1

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