python强制暂停线程_关于python：使用ThreadPoolExecutor强制线程超时

我正在升级我的代码以使用ThreadPoolExecuter，并希望能够超时需要超过几秒钟处理的任何线程。是否可以在作为线程池一部分的线程上强制超时？我正在使用的代码如下。

10with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=16) as executor:

future_tasks = {executor.submit(self.crawl_task, url): url for url in self.results.keys()}

for future in concurrent.futures.as_completed(future_tasks):

url = future_tasks[future]

try:

result = future.result()

self.results[result[0]] = result[1]

except Exception as e:

print('%r generated an exception: %s' % (url, e))

我能够超时线程的唯一方法是改变

1for future in concurrent.futures.as_completed(future_tasks):

至

1for future in concurrent.futures.as_completed(future_tasks, timeout=1):

但是，这将打破整个循环，我将无法知道哪个线程超时以及哪些数据导致超时。

8Traceback (most recent call last):

File"test.py", line 75, in

request = Requests(data)

File"test.py", line 22, in __init__

for future in concurrent.futures.as_completed(future_tasks, timeout=1):

File"/source/homebrew/Cellar/python3/3.4.0_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/ lib/python3.4/concurrent/futures/_base.py", line 213, in as_completed

len(pending), len(fs)))

concurrent.futures._base.TimeoutError: 17 (of 17) futures unfinished

在异常中包装期货的整个for循环仍允许其他线程结果处理。使用两个单独的词典，您可以查看由于超时而停止的线程。

13with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=16) as executor:

future_tasks = {executor.submit(self.crawl_task, url): url for url in self.requests.keys()}

try:

for future in concurrent.futures.as_completed(future_tasks, timeout=10):

result = future.result()

self.responses[result[0]] = result[1]

except Exception as e:

print(e)

timeout = [url for url in self.requests.keys() if url not in self.responses.keys()]

print('URL Threads timed out: ', timeout)

我必须指出，这违背了传统观念。通常，如果在异常中包装整个for循环，则循环中异常之后的任何内容都不应该处理，但是期货的魔力似乎允许循环中的所有内容(除了超时的线程)进行处理。

谢谢这个答案解决了我的问题。但是，我仍然对这个魔法有点困惑，并且在文档中没有找到任何关于它的内容。

一种方法是在self.crawl_task中执行开始时将url记录在文件中。在线程任务完成之前，它可以附加一个字符串"DONE"，也许还有一个时间戳。

此外，您需要处理该TimeoutError异常，以免执行中断。如果超时，您可以查看其中没有"DONE"字符串的文件日志。

这将导致整个循环中断，并将从其他几个未超时的线程中丢失数据。分析日志文件不是管理线程状态的理想方法。

你可以做一些事情，比如在try块中嵌入"future in future.futures.as_completed(future_tasks)："并忽略异常。您可以通过简单地标记此条件来忽略日志。

这将导致所有线程超时。如何在不超出整个线程池的情况下超时单个线程？

在result()中似乎有超时支持。例如结果(超时=无)

我看到了发布的其他stackoverflow帖子并试了一下。它实际上不会导致超时，也无法找到任何有关它的文档。

好的。因此，需要在crawl_task内编程超时。

crawl_task中有一个超时检查。但是，当将其添加到生产代码中时，复杂性将更高。此外，请求超时不是100％可靠，并且需要有一种超时线程的方法。

在你的回答中，我看到你在try块中嵌入了for循环并继续执行。这就是Python异常主要起作用的方式。不幸的是，我没有办法确认Future的行为，因为我没有访问带有python 3的终端。

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