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转载于：新智元，ACM

AI博士笔记系列推荐

周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接

刚刚，美国计算机协会（Association for Computing Machinery）官网发布公告，宣布2020年当选ACM Fellows的95名成员。

新晋当选者中，华人学者占12席。

2020年的ACM Fellow评选强调了ACM的全球影响力，「今年我们挑选2020年院士的任务更具挑战性，因为我们有来自世界各地的创纪录的提名数量」，ACM主席Gabriele Kotsis说。

官网发出祝贺推文

入选者除北美外，还包含了来自澳大利亚、奥地利、加拿大、中国、德国、以色列、日本、荷兰、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、中国台湾、英国和加拿大等国家和地区的学者。

当选者的贡献也不仅仅涉及计算领域，还包括算法，网络，计算机体系结构，机器人技术，分布式系统，软件开发，无线系统和网络科学等。

12位华人获奖者名单

颜水成

获奖理由：「为视觉内容理解技术和应用做出贡献」。

颜水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科学家，主要研究领域为计算机视觉、机器学习和多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表600余篇论文，引用量超过4万次，H-index为98。

作为计算机视觉领域的老将，颜水成发表了600+篇高质量学术论文，论文引用超过7万次，H-index 98。2014、2015、2016 、2018 和 2019 年，他五次当选「汤森路透全球高被引学者」。

名单公布后，颜水成博士也发文感谢：

陈怡然

获奖理由：为非易失性存储技术做出贡献。

他是杜克大学电子与计算机工程系教授，杜克大学计算进化智能中心主任，美国NSF新型可持续智能计算中心主任。同时还是IEEE Fellow，关注科技、民生和社会发展。

周昆

获奖理由：对计算机图形学的贡献。

周昆是浙江大学计算机学院副院长、浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。

张耀文（Yao-Wen Chang）

获奖理由：对算法/电子设计自动化的贡献

张耀文是国立台湾大学电机工程学系教授兼院长，主要研究领域:电子设计自动化、集成电路实体设计、可制造性设计等 。曾在2013年获得IEEE Fellow和ACM/IEEE的DAC奖等奖项。

李学龙

获奖理由：为基于高阶数据的计算和学习做出贡献。

李学龙是西北工业大学教授、博导。主要关注高维数据的智能获取、处理和管理之间的关系。在应用系统中发挥作用。在两个领域入选全球高被引科学家。曾获得AAAS Fellow和IEEE Fellow。

Chenyang Lu

获奖理由：为对自适应实时系统，实时虚拟化和无线网络物理系统的贡献。

他是圣路易斯华盛顿大学的工程师和教授，同时也是 ACM Transactions on Sensor Networks的主编。2016年，陆因其对自适应实时计算系统的贡献而被选为IEEE Fellow。

凯茜·吴（Cathy H. Wu）

获奖理由：为生物信息学，计算生物学，知识挖掘和语义数据集成做出贡献。

凯茜·吴（Cathy H. Wu）是爱德华·杰斐逊（Edward G. Jefferson）主席兼特拉华大学生物信息学与计算生物学中心（CBCB）的教授兼主任。她还是蛋白质信息资源（PIR）和东北生物信息学合作指导委员会的主任，以及乔治敦大学医学中心的兼职教授。

陶宇飞

获奖理由：为大规模数据处理算法做出贡献。

陶宇飞是香港中文大学计算机科学与工程系正教授，同时也是复旦大学客座教授。长期从事数据库算法的理论基础研究。2002 年，他被授予香港青年科学家奖。2013年和2015年，他分别两次在数据库系统顶级会议 SIGMOD 上获得最佳论文奖。2018 年，他的一篇单作者的文章在数据库理论顶级会议 PODS 上获得最佳论文奖。同时还在2016年被选为ACM杰出科学家称号。

任奎（Kui Ren）

获奖理由：为无线系统安全和云数据安全做出贡献。

任奎是布法罗纽约州立大学的教授。2016年，他因为在云计算和无线网络的安全和隐私方面的贡献而被选为IEEE Fellow。他目前的研究兴趣包括云计算环境下的数据和计算外包安全、物联网环境下的无线系统安全以及基于众包的大规模数据采集。

申恒涛

获奖理由：对大规模多媒体内容的理解、索引和检索作出贡献。

申恒涛，现任电子科技大学教授、计算机科学与工程学院院长、电子科技大学人工智能研究院执行院长 。考拉悠然科技创始人。曾任澳大利亚昆士兰大学教授；同时，申恒涛教授与世界许多知名大学建立了长期合作与互访关系，是名古屋大学和新加坡国立大学的访问教授。研究方向包括多媒体搜索，计算机视觉，人工智能，和大数据管理。

Wei Wang

获奖理由：为数据挖掘的基础和实践做出贡献

加州大学洛杉矶分校计算机科学系教授。王博士的研究兴趣包括大数据分析，数据挖掘，数据库系统，自然语言处理，生物信息学和计算生物学，以及计算医学。她已在国际期刊和主要同行评议会议论文集上发表了一篇专著和两百多篇研究论文。

Wang Yi

获奖理由：对实时系统的自动分析和验证的贡献

他是乌普拉萨大学计算机系统部信息技术系教授，主要研究方向是：设计和动态更新、安全关键嵌入式实时系统、实时调度、建模与验证等。

ACM Fellow是为了表彰ACM成员中排名前1%的成员在计算机和信息技术领域取得的杰出成就和为ACM及更大的计算机社区提供的杰出服务。Fellow由其同行提名，并由一个杰出的遴选委员会审查提名。

附获奖者完整名单：

https://awards.acm.org/award_winners?year=2020&award=158

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