ECharts实例开发学习笔记二—

记录一下ECharts时间轴的使用，首先是照着官方的示例做一遍，在这里不要忘了引入timelineOption.js，后面介绍如何动态创建时间轴的记录数，即根据需求可伸缩显示有多少天或者年月等轴标记数。

官网demo：

[html] view plaincopy

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8">
<title>a</title>
<style>
body{background-color:#000000}
</style>
</head>
<body>
<div id="main" style="height:500px;width: 100%; margin-left: 0px;float: left;"></div>
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
<script src="http://echarts.baidu.com/doc/example/timelineOption.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 路径配置,'./js/dist'本地文件路径
require.config({
paths: {
echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist'
}
});
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表
'echarts/chart/bar'
],
function (ec) {
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
option = {
timeline:{
data:[
'2002-01-01','2003-01-01','2004-01-01','2005-01-01','2006-01-01',
'2007-01-01','2008-01-01','2009-01-01','2010-01-01','2011-01-01'
],
label : {
formatter : function(s) {
return s.slice(0, 4);
}
},
autoPlay : true,
playInterval : 1000
},
options:[
{
title : {
'text':'2002全国宏观经济指标',
'subtext':'数据来自国家统计局'
},
tooltip : {'trigger':'axis'},
legend : {
x:'right',
'data':['GDP','金融','房地产','第一产业','第二产业','第三产业'],
'selected':{
'GDP':true,
'金融':false,
'房地产':true,
'第一产业':false,
'第二产业':false,
'第三产业':false
}
},
toolbox : {
'show':true,
orient : 'vertical',
x: 'right',
y: 'center',
'feature':{
'mark':{'show':true},
'dataView':{'show':true,'readOnly':false},
'magicType':{'show':true,'type':['line','bar','stack','tiled']},
'restore':{'show':true},
'saveAsImage':{'show':true}
}
},
calculable : true,
grid : {'y':80,'y2':100},
xAxis : [{
'type':'category',
'axisLabel':{'interval':0},
'data':[
'北京','\n天津','河北','\n山西','内蒙古','\n辽宁','吉林','\n黑龙江',
'上海','\n江苏','浙江','\n安徽','福建','\n江西','山东','\n河南',
'湖北','\n湖南','广东','\n广西','海南','\n重庆','四川','\n贵州',
'云南','\n西藏','陕西','\n甘肃','青海','\n宁夏','新疆'
]
}],
yAxis : [
{
'type':'value',
'name':'GDP（亿元）',
'max':53500
},
{
'type':'value',
'name':'其他（亿元）'
}
],
series : [
{
'name':'GDP',
'type':'bar',
'markLine':{
symbol : ['arrow','none'],
symbolSize : [4, 2],
itemStyle : {
normal: {
lineStyle: {color:'orange'},
barBorderColor:'orange',
label:{
position:'left',
formatter:function(params){
return Math.round(params.value);
},
textStyle:{color:'orange'}
}
}
},
'data':[{'type':'average','name':'平均值'}]
},
'data': dataMap.dataGDP['2002']
},
{
'name':'金融','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataFinancial['2002']
},
{
'name':'房地产','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataEstate['2002']
},
{
'name':'第一产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataPI['2002']
},
{
'name':'第二产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataSI['2002']
},
{
'name':'第三产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataTI['2002']
}
]
},
{
title : {'text':'2003全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2003']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2003']},
{'data': dataMap.dataEstate['2003']},
{'data': dataMap.dataPI['2003']},
{'data': dataMap.dataSI['2003']},
{'data': dataMap.dataTI['2003']}
]
},
{
title : {'text':'2004全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2004']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2004']},
{'data': dataMap.dataEstate['2004']},
{'data': dataMap.dataPI['2004']},
{'data': dataMap.dataSI['2004']},
{'data': dataMap.dataTI['2004']}
]
},
{
title : {'text':'2005全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2005']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2005']},
{'data': dataMap.dataEstate['2005']},
{'data': dataMap.dataPI['2005']},
{'data': dataMap.dataSI['2005']},
{'data': dataMap.dataTI['2005']}
]
},
{
title : {'text':'2006全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2006']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2006']},
{'data': dataMap.dataEstate['2006']},
{'data': dataMap.dataPI['2006']},
{'data': dataMap.dataSI['2006']},
{'data': dataMap.dataTI['2006']}
]
},
{
title : {'text':'2007全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2007']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2007']},
{'data': dataMap.dataEstate['2007']},
{'data': dataMap.dataPI['2007']},
{'data': dataMap.dataSI['2007']},
{'data': dataMap.dataTI['2007']}
]
},
{
title : {'text':'2008全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2008']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2008']},
{'data': dataMap.dataEstate['2008']},
{'data': dataMap.dataPI['2008']},
{'data': dataMap.dataSI['2008']},
{'data': dataMap.dataTI['2008']}
]
},
{
title : {'text':'2009全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2009']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2009']},
{'data': dataMap.dataEstate['2009']},
{'data': dataMap.dataPI['2009']},
{'data': dataMap.dataSI['2009']},
{'data': dataMap.dataTI['2009']}
]
},
{
title : {'text':'2010全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2010']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2010']},
{'data': dataMap.dataEstate['2010']},
{'data': dataMap.dataPI['2010']},
{'data': dataMap.dataSI['2010']},
{'data': dataMap.dataTI['2010']}
]
},
{
title : {'text':'2011全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP['2011']},
{'data': dataMap.dataFinancial['2011']},
{'data': dataMap.dataEstate['2011']},
{'data': dataMap.dataPI['2011']},
{'data': dataMap.dataSI['2011']},
{'data': dataMap.dataTI['2011']}
]
}
]
};
myChart.setOption(option);
}
);
</script>
<?php
?>
</body>
</html>

以上为官方的静态数据写入方式，下面介绍根据需求动态添加数据方式：

[html] view plaincopy

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8">
<title>a</title>
<style>
body{background-color:#000000}
</style>
</head>
<body>
<div id="main" style="height:500px;width: 100%; margin-left: 0px;float: left;"></div>
<script src="http://echarts.baidu.com/build/dist/echarts.js"></script>
<script src="http://echarts.baidu.com/doc/example/timelineOption.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 路径配置,'./js/dist'本地文件路径
require.config({
paths: {
echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist'
}
});
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表
'echarts/chart/bar'
],
function (ec) {
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
var text = '[{"NAME":"2002-01-01","VAL":"53"},{"NAME":"2003-01-01","VAL":"20"},{"NAME":"2004-01-01","VAL":"33"},{"NAME":"2005-01-01","VAL":"43"},{"NAME":"2006-01-01","VAL":"28"},{"NAME":"2007-01-01","VAL":"29"},{"NAME":"2008-01-01","VAL":"43"},{"NAME":"2009-01-01","VAL":"28"},{"NAME":"2010-01-01","VAL":"29"},{"NAME":"2011-01-01","VAL":"29"}]';
var json = JSON.parse(text);
option = {
timeline:{
data:(function(){
var data=[];
for(var i=0;i<json.length;i++){
data.push(json[i].NAME);
console.log(json[i].NAME);
}
return data;
})(),
label : {
formatter : function(s) {
return s.slice(0, 4);
}
},
autoPlay : true,
playInterval : 1000
},
options:(function(){
var options=[];
for(var i=0;i<json.length;i++){
if(i==0){
options.push({
title : {
'text':'2002全国宏观经济指标',
'subtext':'数据来自国家统计局'
},
tooltip : {'trigger':'axis'},
legend : {
x:'right',
'data':['GDP','金融','房地产','第一产业','第二产业','第三产业'],
'selected':{
'GDP':true,
'金融':false,
'房地产':true,
'第一产业':false,
'第二产业':false,
'第三产业':false
}
},
toolbox : {
'show':true,
orient : 'vertical',
x: 'right',
y: 'center',
'feature':{
'mark':{'show':true},
'dataView':{'show':true,'readOnly':false},
'magicType':{'show':true,'type':['line','bar','stack','tiled']},
'restore':{'show':true},
'saveAsImage':{'show':true}
}
},
calculable : true,
grid : {'y':80,'y2':100},
xAxis : [{
'type':'category',
'axisLabel':{'interval':0},
'data':[
'北京','\n天津','河北','\n山西','内蒙古','\n辽宁','吉林','\n黑龙江',
'上海','\n江苏','浙江','\n安徽','福建','\n江西','山东','\n河南',
'湖北','\n湖南','广东','\n广西','海南','\n重庆','四川','\n贵州',
'云南','\n西藏','陕西','\n甘肃','青海','\n宁夏','新疆'
]
}],
yAxis : [
{
'type':'value',
'name':'GDP（亿元）',
'max':53500
},
{
'type':'value',
'name':'其他（亿元）'
}
],
series : [
{
'name':'GDP',
'type':'bar',
'markLine':{
symbol : ['arrow','none'],
symbolSize : [4, 2],
itemStyle : {
normal: {
lineStyle: {color:'orange'},
barBorderColor:'orange',
label:{
position:'left',
formatter:function(params){
return Math.round(params.value);
},
textStyle:{color:'orange'}
}
}
},
'data':[{'type':'average','name':'平均值'}]
},
'data': dataMap.dataGDP['2002']
},
{
'name':'金融','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataFinancial['2002']
},
{
'name':'房地产','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataEstate['2002']
},
{
'name':'第一产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataPI['2002']
},
{
'name':'第二产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataSI['2002']
},
{
'name':'第三产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
'data': dataMap.dataTI['2002']
}
]
});
}else{
var year = json[i].NAME.slice(0, 4);
options.push({
title : {'text':year+'全国宏观经济指标'},
series : [
{'data': dataMap.dataGDP[year]},
{'data': dataMap.dataFinancial[year]},
{'data': dataMap.dataEstate[year]},
{'data': dataMap.dataPI[year]},
{'data': dataMap.dataSI[year]},
{'data': dataMap.dataTI[year]}
]
});
}
}
return options;
})()
};
myChart.setOption(option);
}
);
</script>
<?php
?>
</body>
</html>

两者效果一样，如下图所示：

转载于:https://www.cnblogs.com/telwanggs/p/7183302.html

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