pandas的to_csv()使用方法
1.首先查询当前的工作路径:
import os
os.getcwd() #获取当前工作路径
2.to_csv()是DataFrame类的方法,read_csv()是pandas的方法
dt.to_csv() #默认dt是DataFrame的一个实例,参数解释如下
路径 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO
dt.to_csv('Result.csv') #相对位置,保存在getwcd()获得的路径下
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv') #绝对位置
分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',sep='?')#使用?分隔需要保存的数据,如果不写,默认是,
替换空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',na_rep='NA') #确实值保存为NA,如果不写,默认是空
格式 float_format: Format string for floating point numbers
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',float_format='%.2f') #保留两位小数
是否保留某列数据 cols: Columns to write (default None)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',columns=['name']) #保存索引列和name列
是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result.csv',header=0) #不保存列名
是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)
dt.to_csv('C:/Users/think/Desktop/Result1.csv',index=0) #不保存行索引
---------------------
作者:暖心生
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/toshibahuai/article/details/79034829
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
转载于:https://www.cnblogs.com/telwanggs/p/10402299.html
pandas的to_csv()使用方法相关推荐
- Python之Pandas:pandas.DataFrame.to_csv函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略
Python之Pandas:pandas.DataFrame.to_csv函数的简介.具体案例.使用方法详细攻略 目录 pandas.DataFrame.to_csv函数的简介 pandas.to_c ...
- python csv性能_性能:Python pandas DataFrame.to_csv附加逐渐变慢
最初的问题: 我在其中遍历了数千个带有Python Pandas DataFrames的泡菜文件,这些文件的行数(在aprox 600和1300之间)有所不同,但列数却没有变化(准确地说是636).然 ...
- pandas使用read_csv读取数据使用skiprows参数跳过指定的数据行但保留表头、pandas使用to_csv函数将dataframe保存为gzip压缩文件
pandas使用read_csv读取数据使用skiprows参数跳过指定的数据行但保留表头.pandas使用to_csv函数将dataframe保存为gzip压缩文件 目录
- 用pandas.dataframe 的append()方法时候,合成的整个数据的索引是分块的
当用pandas.dataframe 的append()方法时候,合成的整个数据的索引是分块的,比如all = A.append(B).append(c) 当all['type'][i]的时候,会得到 ...
- python的pandas方法_python使用Pandas处理数据的方法
python使用Pandas处理数据的方法 发布时间:2020-06-17 13:50:10 来源:亿速云 阅读:119 作者:鸽子 Pandas是Python中非常常用的数据处理工具,使用起来非常方 ...
- python使用教程pandas-python使用pandas处理excel的方法
python使用pandas处理excel的方法 一.配置环境 1.pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令是:pip install xlrd 2.安装pandas模块还需要一定的编码 ...
- Python之pandas:pandas中to_csv()、read_csv()函数的index、index_col(不将索引列写入)参数详解之详细攻略
Python之pandas:pandas中to_csv().read_csv()函数的index.index_col(不将索引列写入)参数详解之详细攻略 目录 pandas中to_csv().read ...
- Python Pandas 列数据筛选方法汇总
Pandas 列数据筛选方法汇总 数据准备: 一.筛选得到指定的列 1.1 根据 label 选择特定的几列 1.2 选择单列的两种方式 1.3 通过正则表达式选择列 二.同时对 行 和 列 进行筛选 ...
- Python pandas.DataFrame.combine_first函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速 ...
最新文章
- Python游戏开发pygame模块,Python实现吃豆人,儿时的回忆
- cobertura-maven-plugin
- java服务端的 极光推送
- A Complete Example
- url 保持不变php,thinkphp3.2.3如何只改变地址url中的某一个分隔符,其它保持不变...
- 对象拷贝的工具类DeepBeanUtils
- Barebox for Tiny6410(LCD驱动移植)
- 打造扛得住的MySQL数据库架构-第一课--影响数据库性能的因素
- vim打造成golang的IDE
- js并列排名之div图片加载
- vs各个版本的编译器号
- web网页设计期末课程大作业 基于HTML仿淘宝电商网站项目的设计与实现 企业网站制作
- 真心实用!Python 办公自动化之 PDF 的详细操作(全)
- H5制作哪家强?四大H5页面制作工具大比拼
- matlab验证时域采样定理,时域采样定理
- char ch= 中 什么意思java_c语言中char ch什么意思
- TestNG使用教程
- JavaScript数组属性和方法
- 点云obb盒显示 python
- 美股历史行情数据 API 接口