SQLServer 优化SQL语句：in 和not in的替代方案
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符
NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替
在数据库中有两个表，一个是当前表Info(id,PName,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in 操作了：
首先，添加10万条测试数据
代码
2 as
3 declare @id int
4 set @id=0
5 while(@id<100000)
6 begin
7 insert into dbo.Info(id,PName,remark,impdate,upstate)
8 values(@id,convert(varchar,@id)+'0','abc',getdate(),0)
9 set @id=@id+1
10 end
11
12 exec AddData
使用not in 和in操作：
1
|
SET STATISTICS TIME ON
|
2
|
GO
|
3
|
--备份数据
|
4
|
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
|
5
|
select id,PName,remark,impdate,upstate from dbo.Info
|
6
|
where id not in(select id from dbo.bakInfo)
|
7
|
GO
|
8
|
SET STATISTICS TIME OFF
|
此操作执行时间：
1
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
2
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。
|
3
|
SQL Server 执行时间:
|
4
|
CPU 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。
|
5
|
(100000 行受影响)
|
6
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
7
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
|
8
|
--更改当前表状态
|
9
|
update Info set upstate=1 where id in(select id from dbo.bakInfo)
|
此操作执行时间：
1
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
2
|
CPU 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。
|
3
|
SQL Server 执行时间:
|
4
|
CPU 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。
|
5
|
(100000 行受影响)
|
6
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
7
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
|
8
|
--删除当前表数据
|
9
|
delete from Info where upstate=1 and id in(select id from dbo.bakInfo)
|
此操作执行时间：
1
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
2
|
CPU 时间 = 183 毫秒，占用时间 = 183 毫秒。
|
3
|
SQL Server 执行时间:
|
4
|
CPU 时间 = 187 毫秒，占用时间 = 1506 毫秒。
|
5
|
(100000 行受影响)
|
6
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
7
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
|
使用join连接替代方案：
01
|
SET STATISTICS TIME ON
|
02
|
GO
|
03
|
--备份数据
|
04
|
insert into bakInfo(id,PName,remark,impdate,upstate)
|
05
|
select id,PName,remark,impdate,upstate from
|
06
|
(SELECT Info.id,Info.PName, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.id AS bakID
|
07
|
FROM Info left JOIN
|
08
|
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id ) as t
|
09
|
where t.bakID is null and t.upstate=0
|
10
|
GO
|
11
|
SET STATISTICS TIME OFF;
|
此操作执行时间：
1
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
2
|
CPU 时间 = 247 毫秒，占用时间 = 247 毫秒。
|
3
|
SQL Server 执行时间:
|
4
|
CPU 时间 = 406 毫秒，占用时间 = 475 毫秒。
|
5
|
(100000 行受影响)
|
6
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
7
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
|
1
|
--更改当前表状态
|
2
|
update Info set upstate=1
|
3
|
FROM Info INNER JOIN
|
4
|
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id
|
此操作执行时间：
1
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
2
|
CPU 时间 = 4 毫秒，占用时间 = 4 毫秒。
|
3
|
SQL Server 执行时间:
|
4
|
CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 259 毫秒。
|
5
|
(100000 行受影响)
|
6
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
7
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
|
1
|
--删除当前表数据
|
2
|
delete from Info
|
3
|
FROM Info INNER JOIN
|
4
|
bakInfo ON Info.id = bakInfo.id
|
5
|
where Info.upstate=1
|
此操作执行时间：
1
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
2
|
CPU 时间 = 177 毫秒，占用时间 = 177 毫秒。
|
3
|
SQL Server 执行时间:
|
4
|
CPU 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 550 毫秒。
|
5
|
(100000 行受影响)
|
6
|
SQL Server 分析和编译时间:
|
7
|
CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。
|
可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了
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