Elasticsearch基本操作 1:ES 基本操作、批处理
一:ES的基本操作
1、索引操作
1.1、建立索引
语法:PUT /索引名 在没有特殊设置的情况下,默认有5个分片,1个备份,也可以通过请求参数的方式来指定.。
参数格式:
PUT /user
{ "settings": {"number_of_shards": 5 //设置5个片区, "number_of_replicas": 1 //设置1个备份}
}
1.2、删除索引
语法:DELETE /索引名
DELETE /user
1.3、查询索引
语法:GET /索引名
GET /user
2、映射操作
2.1、建立映射
语法:PUT /索引
PUT /user
{ "mappings": { "user": { "properties": { "name": { "type": "text"}} } }
}
字段类型 type:double / long / integer / text / keyword / date / binary
注意:text和keyword都是字符串类型,但是只有text类型的数据才能分词,字段的配置一旦确定就不能更改 映射的配置项有很多,我们可以根据需要只配置用得上的属性.
2.2、查询映射
语法:GET /索引名/_mapping
3、基本操作-CRUD
3.1、新增和替换文档
语法:PUT /索引名/类型名/文档ID
参数格式:
PUT /user/user/1
{"id":1,"name":"战三","age":18
}
注意:
1)新增和替换文档时需要使用标准的JSON格式,不能使用简版的JSON 格式。
2)POST 操作也可以对文档进行新增和删除操作。他们的唯一区别就在于PUT 请求是硬着陆,会把文档中的属性全部强制更新(如:_id、_version等)。POST 请求 和 DEPETE 不会重置_verison,只会在其基础上+1。
3)一般推荐使用的是PUT 进行文档的更新和替换,POST 用的比较少。POST操作可以不指明文档的ID,但是我们存在ES中的数据一般都是转存过来的,不会自动生成,故不推荐使用POST。
4)当索引/类型/映射不存在时,会使用默认设置自动添加。 ES中的数据一般是从别的数据库导入的,所以文档的ID会沿用原数据库中的ID 索引库中没有该ID对应的文档时则新增,拥有该ID对应的文档时则替换。
每一个文档都内置以下字段
- _index:所属索引
- _type:所属类型
- _id:文档ID
- _version:乐观锁版本号
- _source:数据内容
以下是PUT和POST 两种新增文档的区别:
3.2、删除文档
语法:DELETE /索引名/类型名/文档ID
示例如下:
DELETE /user/user/1
注意:这里的删除并且不是真正意义上的删除,仅仅是清空文档内容而已,并且标记该文档的状态为删除
3.3、查询文档
语法:
- 查询所有(基本查询语句): GET /索引名/类型名/_search
GET /product/product/_search
- 根据ID查询: GET /索引名/类型名/文档ID
GET /product/product/1
查询所有结果中包含以下字段:
- took:耗时
- _shards.total:分片总数
- hits.total:查询到的数量
- hits.max_score:最大匹配度
- hits.hits:查询到的结果
- hits.hits._score:匹配度
二 、批处理
1、简介
当需要集中的批量处理文档时,如果依然使用传统的操作单个API的方式,将会浪费大量网络资源,Elasticsearch为了提高操作的性能,专门提供了批处理的API。
2、bulk批量增删改
POST /索引名/类型/_bulk { 动作:{"_id": 文档ID}}{...} {动作:{"_id": 文档ID}}{...}
#批量增删改user对象
POST /user/user/_bulk
{"create":{"_id":"3"}}
{"id":"3","name":"张三","age":18,"address":"湖南省","mobile":"17666555910","sex":"1"}
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"id":"1","name":"星华","age":17,"address":"广东省","mobile":"17666555910","sex":"1"}}
{"delete":{"_index":"user","_type":"user","_id":2}}
3、mget批量查询
GET /索引名/类型/_mget{ "docs": [ {"_id": 文档ID}, ...]
}
#批量查询
GET /user/_mget
{"docs":[{"_id":"1"},{"_id":"3"}]
}
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