[leetcode]Word Ladder

此题要多品品。由于是求最短的路径，所以用BFS，DFS会在大数据的时候超时，原因也容易理解。最终解法参考了：http://discuss.leetcode.com/questions/1108/word-ladder 和 http://blog.sina.com.cn/s/blog_b9285de20101j1xl.html

1.用了char[] curr=queue.poll().toCharArray();这个在字符串中间替换字符时很有用；
2.用了thisLevel和nextLevel。本来用DFS的时候记录dist很自然，多一个递归dist++就行了。BFS的时候有点不知所措，现在知道了可以记录这一层的个数和下一层的个数。

public class Solution {public int ladderLength(String start, String end, HashSet<String> dict) {int dist = 1;if (start.equals(end)) return dist;HashSet<String> added = new HashSet<String>();Queue<String> queue = new LinkedList<String>();queue.offer(start);added.add(start);int thisLevel = 1;int nextLevel = 0;while (queue.size() != 0){char[] curr=queue.poll().toCharArray();thisLevel--;for (int i = 0; i < start.length(); i++){char tmp = curr[i];for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++){if (c == tmp) continue;curr[i] = c;String str = new String(curr);if (str.equals(end)) return dist + 1;if (dict.contains(str) && !added.contains(str)){queue.offer(str);added.add(str);nextLevel++;}}curr[i] = tmp;}if (thisLevel == 0){thisLevel = nextLevel;nextLevel = 0;dist++;}}return 0;}
}

其实说白了，就是topo图的BFS，建个图更清晰，但也更麻烦一些。

http://blog.csdn.net/beiyetengqing/article/details/8580577

转载于:https://www.cnblogs.com/lautsie/p/3293547.html

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