python中list 和array的区别

python中 list 与数组的互相转换

(1)list转array： np.array(a)

(2)array 转list a.tolist()

输出结果：

list.append()

list.pop()

list.index()

list.count()

list.remove(obj)

len(list)

list.sort

ndarray.shape 输出一个元组

t2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组

print(t2.shape) #输出元组(2, 3)

print(x.shape[0]) # 2 只输出行数
print (x.shape[1]) # 3

print(len(t2)) #2 输出行数

print(len(t2[0])) #3 输出列数

ndarray.size

输出数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。

ndarray.reshape数组变形


t3 = np.arange(12)
t4 = t3.reshape((3, 4))   # 改变形状，改成3行4列
print(t4)
'''
[[ 0  1  2  3][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11]]

np.where(条件)

返回的是元组，每个元组中的元素是array数组. np.where()并不接受list类型的参数。
—— np.where()[0] 表示行的索引；
—— np.where()[1] 则表示列的索引；

>>> a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
>>> a
array([[[ 0,  1,  2],[ 3,  4,  5],[ 6,  7,  8]],[[ 9, 10, 11],[12, 13, 14],[15, 16, 17]],[[18, 19, 20],[21, 22, 23],[24, 25, 26]]])>>> np.where(a > 5)
(array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]),array([2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]),array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]))# 符合条件的元素为[ 6,  7,  8]],[[ 9, 10, 11],[12, 13, 14],[15, 16, 17]],[[18, 19, 20],[21, 22, 23],[24, 25, 26]]]

所以np.where会输出每个元素的对应的坐标，因为原数组有三维，所以tuple中有三个数组。

实例：

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